AI-aangedreven netvliesscans diagnosticeren autisme bij kinderen met 100% nauwkeurigheid

Onderzoekers namen foto's van het netvlies van kinderen en onderzochten deze met behulp van een deep learning algoritme voor kunstmatige intelligentie (AI) om autisme met 100% nauwkeurigheid te diagnosticeren. De bevindingen ondersteunen het gebruik van AI als een objectief screeningsinstrument voor vroege diagnose, vooral wanneer de toegang tot een gespecialiseerde kinderpsychiater beperkt is.

Aan de achterkant van het oog verbinden het netvlies en de oogzenuw zich met de optische schijf. Als verlengstuk van het centrale zenuwstelsel is deze structuur een venster op de hersenen – en onderzoekers zijn begonnen het vermogen ervan te benutten om gemakkelijk en niet-invasief toegang te krijgen tot dit deel van het lichaam om belangrijke hersengerelateerde informatie te verkrijgen.

PUBLICITEIT

Os onderzoekers rekruteerde 958 deelnemers met een gemiddelde leeftijd van 7/8 jaar en fotografeerde hun netvlies, waardoor in totaal 1.890 beelden werden verkregen. De helft van de deelnemers was gediagnosticeerd met een autismespectrumstoornis (ASS) en de andere helft bestond uit controlepersonen van gelijke leeftijd en geslacht.

Een convolutioneel neuraal netwerk, een deep learning-algoritme, werd getraind met behulp van 85% van de retinale beelden en testscores voor de ernst van de symptomen om modellen te bouwen om ASS en de symptomen ervan te volgen. De resterende 15% van de afbeeldingen werd bewaard voor testen.

"Onze modellen hebben veelbelovende prestaties laten zien bij het maken van onderscheid tussen kinderen met een autismespectrumstoornis en normaal ontwikkelende kinderen met behulp van retinale foto's", aldus de wetenschappers.

PUBLICITEIT

Op basis van hun bevindingen zeggen de onderzoekers dat hun op AI gebaseerde model kan worden gebruikt als een objectief screeningsinstrument.

Omdat het netvlies van de pasgeborene blijft groeien tot de leeftijd van vier jaar, is er meer onderzoek nodig om te bepalen of het hulpmiddel accuraat zou zijn voor jongere deelnemers.

“Hoewel toekomstige studies nodig zijn om generaliseerbaarheid vast te stellen, vertegenwoordigt onze studie een opmerkelijke stap in de ontwikkeling van objectieve screeningsinstrumenten voor ASS die kunnen helpen bij het aanpakken van urgente kwesties zoals de ontoegankelijkheid van gespecialiseerde evaluaties in de kinderpsychiatrie vanwege de beperkte middelen.”, aldus onderzoekers.

PUBLICITEIT

Lees ook:

Op zoek naar een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie om uw leven gemakkelijker te maken? In deze gidsblader je door een catalogus van AI-aangedreven robots en leer je over hun functionaliteiten. Bekijk de evaluatie die ons team van journalisten hen gaf!

* De tekst van dit artikel is gedeeltelijk gegenereerd door hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie, geavanceerde taalmodellen die helpen bij het voorbereiden, beoordelen, vertalen en samenvatten van teksten. Tekstinvoer is gemaakt door de Curto Nieuws en reacties van AI-tools werden gebruikt om de uiteindelijke inhoud te verbeteren.
Het is belangrijk om te benadrukken dat AI-tools slechts tools zijn, en dat de eindverantwoordelijkheid voor de gepubliceerde inhoud bij de organisatie ligt Curto Nieuws. Door deze hulpmiddelen op een verantwoorde en ethisch verantwoorde manier te gebruiken, is het ons doel om de communicatiemogelijkheden uit te breiden en de toegang tot kwaliteitsinformatie te democratiseren.
🤖

omhoog scrollen