De meeste detectoren deepfake is gebaseerd op een leerstrategie die sterk afhankelijk is van de dataset die voor de training wordt gebruikt. Vervolgens gebruiken ze AI om signalen te detecteren die voor het menselijk oog misschien niet duidelijk zijn.
PUBLICITEIT
Dit kan het monitoren van de bloedstroom en hartslag omvatten. Deze detectiemethoden werken echter niet altijd bij mensen met een donkere huidskleur en Als trainingssets niet alle etniciteiten, accenten, geslachten, leeftijden en huidtinten bevatten, zijn ze onderhevig aan vooringenomenheid, waarschuwden deskundigen.
Vooroordeel wordt opgebouwd
De afgelopen twee jaar zijn er zorgen geuit door experts op het gebied van AI en deepfake-detectie, die zeggen dat er vooroordelen in deze systemen zijn ingebouwd.
Rijul Gupta, expert op het gebied van synthetische media en mede-oprichter en CEO van DeepMedia, dat AI en machine learning gebruikt om visuele en audiosignalen te evalueren op tekenen van synthetische manipulatie, zei: “Datasets zijn altijd sterk gericht op blanke mannen van middelbare leeftijd, en dit soort technologie heeft altijd een negatieve invloed op gemarginaliseerde gemeenschappen'.
PUBLICITEIT
Monnik Huidskleur Schaal
Ellis Monk, hoogleraar sociologie aan de Harvard Universiteit en gastonderzoeker aan de Universiteit van Harvard Google, ontwikkelde de Monnik Huidskleur Schaal.
Het is een meer inclusieve schaal dan de standaard in de technische industrie en zal een breder spectrum aan huidtinten bieden die kunnen worden gebruikt voor datasets en machine learning-modellen.
Monk zei: “Mensen met een donkere huidskleur zijn vanaf het begin uitgesloten van de manier waarop deze verschillende vormen van technologie zijn ontwikkeld. Je moet nieuwe datasets bouwen die meer dekking hebben, meer representatie in termen van huidskleur en dat betekent dat je een soort maatstaf nodig hebt die gestandaardiseerd, consistent en representatiever is dan eerdere schalen.”
PUBLICITEIT
Lees ook:
* De tekst van dit artikel is gedeeltelijk gegenereerd door hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie, geavanceerde taalmodellen die helpen bij het voorbereiden, beoordelen, vertalen en samenvatten van teksten. Tekstinvoer is gemaakt door de Curto Nieuws en reacties van AI-tools werden gebruikt om de uiteindelijke inhoud te verbeteren.
Het is belangrijk om te benadrukken dat AI-tools slechts tools zijn, en dat de eindverantwoordelijkheid voor de gepubliceerde inhoud bij de organisatie ligt Curto Nieuws. Door deze hulpmiddelen op een verantwoorde en ethisch verantwoorde manier te gebruiken, is het ons doel om de communicatiemogelijkheden uit te breiden en de toegang tot kwaliteitsinformatie te democratiseren. 🤖
