AI en wijnen
Afbeeldingscredits: Newsverso/Bing AI

AI is getraind om nepwijnen te identificeren; begrijp hoe

Fraudeurs die wijnen van lage kwaliteit willen laten doorgaan voor luxe drankjes, kunnen binnenkort kunstmatige intelligentie (AI) op hun spoor krijgen. Wetenschappers hebben een algoritme getraind om wijnen tot hun oorsprong te traceren op basis van routinematige chemische analyses.

De onderzoekers gebruikten aprenzado de maquina om wijnen te onderscheiden op basis van subtiele verschillen in de concentraties van tientallen verbindingen, waardoor ze wijnen niet alleen kunnen traceren naar een specifiek druiventeeltgebied, maar naar de wijnmakerij waar de wijn is geproduceerd.

PUBLICITEIT

“Er is veel wijnfraude, waarbij mensen in hun garage producten uitvinden, etiketten afdrukken en deze voor duizenden dollars verkopen”, aldus de Prof. Alexandre Pouget, van de Universiteit van Genève, Zwitserland. “We hebben voor het eerst laten zien dat we met onze chemische technieken voldoende gevoeligheid hebben om de verschillen te onderscheiden.”

Hoe werkt het algoritme?

Om het programma te trainen, wendden de wetenschappers zich tot gaschromatografie, die was gebruikt om 80 wijnen te analyseren die in twaalf jaar tijd waren geoogst uit zeven verschillende eigendommen in de Bordeaux-regio van Frankrijk. Deze techniek wordt vaak gebruikt in laboratoria om de verbindingen waaruit een mengsel bestaat te scheiden en te identificeren.

In plaats van te proberen individuele verbindingen te vinden die de ene wijn van de andere onderscheiden, vertrouwt het algoritme op alle chemicaliën die in de wijn worden gedetecteerd om voor elke wijn de meest betrouwbare signatuur te bepalen. Het programma geeft uw resultaten weer in een tweedimensionaal raster, waar wijnen met vergelijkbare kenmerken worden gegroepeerd.

PUBLICITEIT

Het onderzoek, dat zal worden gepubliceerd in het tijdschrift Communications Chemistry, suggereert dat machine learning fraudeonderzoeken zou kunnen helpen door te bevestigen of wijn overeenkomt met het etiket.

Hoewel fraudedetectie de meest voor de hand liggende toepassing van het programma is, zei Pouget dat de aanpak kan worden gebruikt om de kwaliteit tijdens het hele wijnbereidingsproces te bewaken en een goede blend te garanderen.

“We zouden dit kunnen gebruiken om erachter te komen hoe we wijnen kunnen blenden om de kwaliteit te optimaliseren,” zei hij.

PUBLICITEIT

Lees ook:

* De tekst van dit artikel is gedeeltelijk gegenereerd door hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie, geavanceerde taalmodellen die helpen bij het voorbereiden, beoordelen, vertalen en samenvatten van teksten. Tekstinvoer is gemaakt door de Curto Nieuws en reacties van AI-tools werden gebruikt om de uiteindelijke inhoud te verbeteren.
Het is belangrijk om te benadrukken dat AI-tools slechts tools zijn, en dat de eindverantwoordelijkheid voor de gepubliceerde inhoud bij de organisatie ligt Curto Nieuws. Door deze hulpmiddelen op een verantwoorde en ethisch verantwoorde manier te gebruiken, is het ons doel om de communicatiemogelijkheden uit te breiden en de toegang tot kwaliteitsinformatie te democratiseren.
🤖


omhoog scrollen