Duitse en Amerikaanse onderzoekers ontwikkeld een innovatieve aanpak, genaamd Drag Your GAN, waarmee gebruikers flexibele en nauwkeurige controle hebben over de pose, vorm, expressie en lay-out van objecten in stilstaande beelden. Ondanks dat het nog steeds op papier bestaat, zou de tool de manier kunnen veranderen waarop mensen hun foto's bewerken.
PUBLICITEIT
Tot dan toe vereisten bestaande methoden voor het ‘animeren’ van afbeeldingen handmatig geannoteerde trainingsgegevens of reeds bestaande 3D-modellen. Deze benaderingen hebben beperkingen laten zien in termen van flexibiliteit en nauwkeurigheid.
Met DragGAN kun je iemand op een foto laten lachen door simpelweg de muis te slepen
DragGAN maakt gebruik van een minder onderzochte techniek, waardoor gebruikers specifieke punten in een afbeelding kunnen “slepen” om op een interactieve manier de gewenste resultaten te bereiken. Gewoon met je vinger of muis kun je iemand laten lachen op een foto.
Dit betekent dat we op een realistische manier afbeeldingen kunnen maken van dieren, auto's, mensen en landschappen met gepersonaliseerde details.
PUBLICITEIT
Met DragGAN kan iedereen een afbeelding verdraaien en nauwkeurige controle hebben over de pose, vorm, expressie en lay-out van verschillende objecten. Deze flexibiliteit maakt een grote verscheidenheid aan door GAN gegenereerde afbeeldingen mogelijk, waardoor realistische resultaten worden geproduceerd, zelfs voor complexe uitdagingen zoals verborgen objecten of vervormde vormen die de stijfheid van het object volgen.
Het lijkt misschien eng. Maar als het ethisch wordt gebruikt, is deze ontdekking promede ontwikkeling van nieuwe toepassingen stimuleren op gebieden als design, het creëren van digitale inhoud en zelfs games en films. Je hoeft geen ingewikkelde processen in bijvoorbeeld Photoshop te doorlopen om een afbeelding te maken zoals jij dat wilt.
Met deze vooruitgang krijgt de mogelijkheid om door kunstmatige intelligentie gegenereerde beelden te controleren en te manipuleren een nieuwe dimensie, waardoor fascinerende mogelijkheden ontstaan voor het creëren van visueel verbluffende en gepersonaliseerde inhoud.
PUBLICITEIT
De tool is nog niet voor iedereen beschikbaar. Alleen ontwikkelaars testen het platform. echter, de project is geregistreerd op een open samengesteld platform voor het delen van onderzoek van Cornell University.
Testers publiceerden ook previews op Twitter van hoe de tool zal werken wanneer deze algemeen wordt uitgebracht.
Zie ook:
