Deze techniek kan worden gebruikt om zaken als afbeeldingen, muziek en tekst te creëren die eruitzien alsof ze door echte mensen zijn gemaakt, maar in werkelijkheid door het neurale netwerk zijn gemaakt. Dit kan erg handig zijn voor kunstenaars en ontwerpers die inspiratie nodig hebben of personages voor games en films willen creëren.
PUBLICITEIT
Generatieve kunstmatige intelligentie bij het maken van inhoud
GAN’s vormen een actief onderzoeksgebied op het gebied van kunstmatige intelligentie en hebben het potentieel om de manier waarop we digitale inhoud creëren en consumeren te transformeren. Ze brengen echter ook ethische en privacyproblemen met zich mee, vooral als het gaat om het maken van nepafbeeldingen die voor kwaadaardige doeleinden kunnen worden gebruikt. Als gevolg hiervan is het belangrijk dat onderzoekers en ontwikkelaars de potentiële impact van GAN's zorgvuldig overwegen en werken aan de ontwikkeling van verantwoorde en ethische technologieën.
Soms kan generatieve kunstmatige intelligentie op een slechte manier worden gebruikt om nep-dingen te creëren, zoals nepnieuws of misleidende beelden. Het is dus belangrijk dat de mensen die deze dingen maken voorzichtig zijn en technologie op een verantwoorde en ethisch verantwoorde manier gebruiken.
*De tekst van dit artikel is gedeeltelijk gegenereerd door ChatGPT, een op kunstmatige intelligentie gebaseerd taalmodel ontwikkeld door OpenAI. Tekstinvoer is gemaakt door Curto Nieuws en reacties zijn opzettelijk volledig weergegeven. De antwoorden van ChatGPT worden automatisch gegenereerd en vertegenwoordigen niet de mening van OpenAI of mensen die aan het model zijn gekoppeld. Alle verantwoordelijkheid voor gepubliceerde inhoud ligt bij Curto Nieuws.
PUBLICITEIT
Referenties:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). Generatieve vijandige netten. In Vooruitgang in neurale informatieverwerkingssystemen (pp. 2672-2680).
- Castro, PS, & Gomes, HM (2018). Generatieve vijandige netwerken: een overzicht. Journal of Theoretische en Toegepaste Informatica, 25(1), 23-34.
- Liu, J., Wang, G., Tao, D., en Song, M. (2019). Generatieve vijandige netwerken: een onderzoek en taxonomie. IEEE-transacties over neurale netwerken en leersystemen, 30(11), 3453-3484.
Zie ook: