Tool bruker kunstig intelligens og estimerer pasientens sjanse for å få nyretransplantasjon

Forskere fra Hospital das Clínicas ved Det medisinske fakultet i Unesp i Botucatu utviklet et verktøy som bruker kunstig intelligens til å beregne sjansen for at en pasient får en nyretransplantasjon i løpet av en gitt tidsperiode. Dette er et vanskelig regnestykke å foreta fordi nyretransplantasjonskøen ikke følger en «registreringsordre», men snarere kompatibiliteten mellom giver og mottaker, i tillegg til pasientens helsetilstand. 

Data fra Brazilian Association of Organ Transplants (ABTO) indikerer at ventelisten for en nyretransplantasjon i Brasil i 2020 var 26.862 14.858 personer, hvorav XNUMX XNUMX var i São Paulo. 

REKLAME

Keros

Verktøyet ble kalt Keros og metodikken ble publisert i Magazine Plos One. 

For å utvikle verktøyet, samlet gruppen ledet av nefrolog Luís Gustavo Modelli de Andrade, koordinator for transplantasjonsprogrammet ved Hospital das Clínicas og Data Science Laboratory ved Det medisinske fakultet i Unesp, informasjon fra de siste 17 årene (mellom årene 2000) og 2017) av pasienter som sto i transplantasjonskøen i São Paulo State Department of Health-databasen. 

Nyretransplantasjon i Brasil

Totalt ble nesten 50 XNUMX avdøde donorjournaler inkludert.

REKLAME

Levende givere representerer rundt 20 % av totale transplantasjoner, men de ble ikke inkludert i databasen fordi de følger andre kriterier for å utføre prosedyren.

Ved å krysse tilgjengelig informasjon kan verktøyet estimere pasientens sjanse for å bli transplantert i delstaten São Paulo med en nøyaktighet på rundt 70 %.

For å gjøre dette, må legen eller pasienten fylle ut et Keros-skjema med data som blodtype, HLA-typing og mottakertilstander, blant annet.

REKLAME

Svaret vil være den estimerte sjansen for at pasienten blir transplantert i løpet av perioden, for eksempel: "sannsynligheten for at en transplantasjon inntreffer er 28 % i løpet av 24 måneder".

Å vite hvor lenge man skal vente på en transplantasjon er en av de største bekymringene for pasienter.

«Det første en pasient spør oss når de finner ut at de vil trenge en nyretransplantasjon, er hvor lenge de vil stå i kø. Og dette er et vanskelig spørsmål å svare på fordi det avhenger av mange faktorer”, sa Andrade, ansvarlig for utviklingen av verktøyet.

REKLAME

"Dette er en prediktiv modell som bruker en database med transplantasjoner som allerede har skjedd for å utføre simuleringer og prøve å forutse en hendelse. Men det store problemet med å forutsi ventetiden er at databasen svinger for mye fra år til år, spesielt på grunn av antall givere, og dette kan forstyrre det forutsagte resultatet», vurderer nefrolog Lúcio Requião Moura, fra Human Transplant Program. Nyre ved sykehuset Israelita Albert Einstein og professor ved Federal University of São Paulo (Unifesp).

Kilde: Einstein Agency

bla opp