Bildekreditt: Reproduksjon/MIT

Ny metode genererer AI-bilder 30 ganger raskere 

Forskere ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) har nettopp introdusert en ny metode kalt "Distribution Matching Destillation" – som muliggjør raskere generering av bilder med kunstig intelligens (AI) samtidig som kvaliteten på den originale modellen opprettholdes.

DMD, eller Dynamic Diffusion Model, fremskynder bildeprosessen betydelig ved å destillere kunnskap fra flertrinns diffusjonsmodeller som f.eks. Stabil diffusjon, i en enkelt rask modell.

REKLAME

Denne metoden bruker to diffusjonsmodeller som referanse for å trene den nye modellen, og sikrer stabilitet og konsistens. I testing, DMD har vist seg å kunne generere bilder 30 ganger raskere enn Stable Diffusion, samtidig som kvaliteten på de oppnådde resultatene opprettholdes eller til og med overgår.

Ved å dramatisk redusere beregningskostnadene og tiden som kreves for å generere bilder av høy kvalitet, kan DMD låse opp nye muligheter for verktøy som sanntids visuell redigering, designverktøy, medikamentoppdagelse og 3D-modelleringsapplikasjoner.

Les også:

* Teksten til denne artikkelen ble delvis generert av verktøy for kunstig intelligens, toppmoderne språkmodeller som hjelper til med utarbeidelse, gjennomgang, oversettelse og oppsummering av tekster. Tekstoppføringer ble opprettet av Curto Nyheter og svar fra AI-verktøy ble brukt til å forbedre det endelige innholdet.
Det er viktig å fremheve at AI-verktøy bare er verktøy, og det endelige ansvaret for det publiserte innholdet ligger hos Curto Nyheter. Ved å bruke disse verktøyene ansvarlig og etisk, er vårt mål å utvide kommunikasjonsmuligheter og demokratisere tilgang til kvalitetsinformasjon.
🤖

REKLAME

Leter du etter et kunstig intelligensverktøy for å gjøre livet ditt enklere? I denne veiledningen, blar du gjennom en katalog over AI-drevne roboter og lærer om funksjonene deres. Sjekk ut evalueringen som vårt team av journalister ga dem!

bla opp