Et voksende kor av akademikere sier at de skyhøye kostnadene ved å jobbe med AI-modeller fører til at boksing forskerne går ut av feltet, og kompromitterer uavhengige studier av teknologien. https://t.co/BxqmGRMZSk
- Washington Post (@washingtonpost) Mars 10, 2024
Konsentrasjon av ressurser og spesialisert arbeidskraft
I 2014 var universitetene fortsatt ansvarlige for de fleste fremskritt innen inteligência kunstig. Men fra 2022 har private selskaper laget 32 ​​nye språkmodeller, mens akademikere har produsert bare tre. Denne forskjellen gjenspeiles også i investeringer: Millioner av dollar bevilges til privat forskning, mens investeringer i uavhengig forskning er knappe.
REKLAME
Endring i søkelogikk
Med konsentrasjonen av ressurser i private selskaper, AI-forskning blir stadig mer kommersiell. Bedrifter sikter mot profitt fremfor felles beste, noe som kan føre til uaktsomhet på viktige områder som AI-sikkerhet og etikk.
Konsekvenser for markedet
Denne dynamikken påvirker AI-markedet på subtile måter. Kvalifisert arbeidskraft migrerer til private bedrifter, på jakt etter bedre lønn og infrastruktur. Dette skader utviklingen av uavhengig forskning og begrenser AI-potensialet til beste for samfunnet.
Motstand og søken etter løsninger
Forskere og eksperter mobiliserer for å forsvare demokratiseringen av AI. US National Science Foundation, for eksempel, investerer i forskning som tar sikte på å minimere effekten av AI på global oppvarming og utdanning.
REKLAME
Løsninger for fremtiden til AI
Det er fortsatt ingen definitive løsninger på utfordringene AI står overfor. Et alternativ er samarbeid mellom universiteter og bedrifter, men det er viktig å sikre at jakten på profitt ikke hindrer ansvarlig utvikling av teknologi.
Fremtiden til AI avhenger av hvordan ressursene fordeles og hvordan teknologien brukes. Det er avgjørende at demokratisering av AI prioriteres slik at teknologien kan brukes til beste for samfunnet som helhet, og ikke bare til profitt for noen få.
Les også:
