A Amazon bidratt til å utvikle algoritmer basert på IA som kan analysere spilleradferd på banen og oppdage hvor aggressiv en forsvarer spilte, hvor rask han var og til og med hvor raskt en quarterback svarte. Disse dataene lar analytikere forstå strategiene som kan påvirke spill. Dette innovative settet med analyser går utover tradisjonell statistikk, som er begrenset i hva de kan avsløre. Mens tradisjonelle data kan fortelle om en rusher overgår en quarterback, er det kanskje ikke i stand til å gi innsikt i hvor hard kampen er. Det er her Neste generasjonsstatistikk går inn i flere detaljer.
REKLAME
I amerikansk fotball kan det være en vanskelig oppgave å kvantifisere spillerprestasjoner, selv for spilleksperter som er klar over disse raske bevegelsene. Spillereaksjoner kan skje i brøkdeler av øyeblikk, og en persons ytelse i disse høyhastighetsutvekslingene kan være vanskelig å spore, enn si kvantifisere.
A NFL samler inn data for disse AI-baserte behandlingsprogramvarene ved å bruke verktøy den installerer i sine egne felt. På hver deltakende NFL-side er det minst 20 til 30 mottakere på banen og det er 2 eller 3 radiofrekvensidentifikasjonsmerker (RFID) inne i hver spillers skulderputer og på annet spillutstyr som baller. Disse datatransmitterne samler informasjon som mates gjennom en grafisk nevrale nettverk (GNN) modell, som gjør at dataene kan videresendes i sanntid. Ved hjelp av AI kan den utvunnede statistikken transformeres til meningsfull innsikt. Med denne innsikten fra Next Gen Stat kan du få en oversikt over individuelle spillerbevegelser i enhver kamp i 2D-modeller og grafer.
