De utviklet en dataprogram kalt Geneformer, som lærer av massevis av data om hvordan gener samhandler i kroppen vår. Dette programmet kan forutsi hva som kan gå galt når vi har en sykdom, noe som er veldig nyttig for å forstå hva som skjer i de berørte cellene.
REKLAME
Genedanner er viktig fordi den hjelper oss å forstå hvordan gener endres under sykdom. Dette gjør det mulig for forskere å identifisere terapeutiske mål, det vil si deler av gener som kan behandles for å bekjempe sykdommen mer effektivt. Ved å handle på disse terapeutiske målene, er det mulig å behandle det underliggende problemet med sykdommen, i stedet for bare å håndtere symptomene.
En fordel med Geneformer er at den kan lære av nye data og oppgaver, uten å måtte starte alt fra bunnen av. Dette er viktig fordi i noen sykdommer har forskere lite data å jobbe med. Ved hjelp av Geneformer kan de bruke det de allerede har lært på andre områder av biologien.
Denne innovative tilnærmingen har mange bruksområder, for eksempel å oppdage mulige mål for nye medisiner mot forskjellige sykdommer. Forskere er begeistret for Geneformers muligheter da det kan bidra til å utvikle genmålrettede terapier for sykdommer der fremskritt har vært begrenset av mangel på informasjon.
REKLAME
At søke ble publisert i det anerkjente vitenskapelige tidsskriftet Nature. Studien ble ledet av Christina Theodoris, forsker ved Gladstone Institutes og professor ved Harvard, i samarbeid med Dana-Farber Cancer Institute og MIT. Hun jobbet i samarbeid med andre innflytelsesrike forskere på dette feltet.
Ved hjelp av kunstig intelligens og forståelsen av gener, kommer forskerne nærmere å utvikle personlig tilpassede og mer effektive behandlinger for ulike sykdommer. Denne nye teknologien gir håp til mange mennesker over hele verden.
Veja também:
