AI-verktøy forutsier pasientenes helsetilstand bedre enn de fleste leger

Et nytt AI-verktøy har demonstrert evnen til å lese medisinske notater og nøyaktig forutsi pasienters risiko for død, reinnleggelse på sykehus og andre utfall som er viktige for deres omsorg.

Programmet er utviklet av et team ved New York University (NYU) Grossman School of Medicine, og brukes på alle universitetstilknyttede sykehus med håp om å bli en standard innen helsevesenet.

Studien om dens prediktive verdi ble publisert onsdag (7) i magasinet "Nature". Hovedforfatter Eric Oermann, en nevrokirurg og dataforsker fra NYU, fortalte AFP at mens ikke-AI-prediktive modeller har eksistert i medisin i årevis, har de vært lite brukt i praksis fordi dataene de trenger krever en omorganisering og ubehagelig formattilpasning.

Men "en ting som er vanlig i medisin overalt er at leger skriver notater om hva de ser på klinikken, hva de diskuterer med pasienter," fremhevet forfatteren. "Så vår grunnleggende åpenbaring var: kan vi starte med medisinske notater som en datakilde og deretter bygge prediktive modeller basert på dem?"

Den massive språkmodellen kalt NYUTron ble opplært med millioner av medisinske notater hentet fra medisinske journaler til 387.000 2011 mennesker som mottok omsorg ved NYU Langone sykehus mellom januar 2020 og mai 4,1. Journalene inkluderte notater laget av leger, pasientfremdriftsnotater, radiologirapporter og utskrivningsinstrukser på totalt XNUMX milliarder ord.

En av hovedutfordringene for programmet var å tolke det naturlige språket som leger bruker i sine notater, som varierer mye mellom individer, inkludert forkortelsene de bruker.

Ved å analysere registreringene av hva som ble oppnådd, kunne forskerne beregne hvor ofte programmets spådommer stemte. I tillegg testet de verktøyet i virkelige miljøer og trente det ved å bruke journaler fra et sykehus på Manhattan for å se hvordan det presterte på et sykehus i Brooklyn med forskjellige pasientdemografier.

Totalt sett identifiserte NYUTron 95 % av menneskene som døde på sykehuset før de ble utskrevet og 80 % av pasientene som ville bli reinnlagt innen 30 dager. Verktøyet overgikk de fleste legers spådommer så vel som nåværende modeller som ikke bruker AI.

Men til teamets overraskelse, "den mest erfarne legen, som faktisk er veldig berømt, presterte overmenneskelig, bedre enn modellen," fremhevet Oermann. "Det søte stedet mellom teknologi og medisin er ikke at det alltid må gi overmenneskelige resultater, men snarere at det må tilby et reelt utgangspunkt."

NYUTron estimerte også korrekt liggetid for 79 % av pasientene, avslag på forsikringsdekning i 89 % av tilfellene og tilstedeværelse av tilleggstilstander i 89 % av tilfellene der pasientens primære sykdom ble ledsaget av andre forhold.

AI vil aldri være en erstatning for lege-pasient-forholdet, sier Oermann. I stedet vil det hjelpe "gi mer informasjon til klinikere ved behandlingspunktet, slik at de kan ta mer informerte beslutninger."

Les mer:

"Game changer": metaverse plattformer og entusiasme for lanseringen av Vision Pro Apple

I den andre (5) den Apple lanserte det etterlengtede Vision Pro virtual og augmented reality headsettet. Fra da av tok det ikke lang tid før metaverse-plattformer ble begeistret og demonstrerte sin entusiasme med det mulige nye øyeblikket i bransjen drevet av gigantens inntreden i løpet.

* Teksten til denne artikkelen ble delvis generert av verktøy for kunstig intelligens, toppmoderne språkmodeller som hjelper til med utarbeidelse, gjennomgang, oversettelse og oppsummering av tekster. Tekstoppføringer ble opprettet av Curto Nyheter og svar fra AI-verktøy ble brukt til å forbedre det endelige innholdet.
Det er viktig å fremheve at AI-verktøy bare er verktøy, og det endelige ansvaret for det publiserte innholdet ligger hos Curto Nyheter. Ved å bruke disse verktøyene ansvarlig og etisk, er vårt mål å utvide kommunikasjonsmuligheter og demokratisere tilgang til kvalitetsinformasjon. 🤖