MMS: Metas AI-prosjekt gjenkjenner mer enn 4 tusen språk fra hele verden

• O prosjekt Åpen kildekode gjenkjenner over 4000 talte språk og produserer tekst på over 1100 språk.
• Ved å bruke lydopptak av religiøse tekster samler Meta inn data for å trene MMS.
• MMS bruker wav2vec 2.0-modellen (en selvovervåket læringsmodell for talerepresentasjon) for å oppnå betydelige resultater innen talegjenkjenning.

• Meta erkjenner at modellen ikke er perfekt og kan resultere i oversettelsesfeil.
• Selskapet understreker viktigheten av ansvarlig utvikling av AI-teknologier.
• Metas intensjon ved å lansere MMS som et åpen kildekode-prosjekt er å reversere forsvinningen av språk.
• Modellen var offentlig avslørt å oppmuntre til forskning i samfunnet.
• Målet er å gjøre folk i stand til å snakke og lære på sitt morsmål ved hjelp av teknologi.
• På denne måten er det mulig å holde språk i live og fremme språklig inkludering gjennom teknologi.

Veja também:

Partnerskap mellom Meta og BMW har som mål å integrere virtuell og utvidet virkelighet i smarte kjøretøy

Meta og BMW har annonsert et innovativt partnerskap for å utforske integreringen av virtuell virkelighet (VR) og utvidet virkelighet (AR) i smarte kjøretøy. Målet er å forbedre passasjeropplevelsen, gjøre tid brukt i biler mer produktiv og morsom.

Reguleringen av kunstig intelligens (AI) i en global kontekst

Vi er vitne til begynnelsen på den betydelige rollen som AI vil spille i alle fasetter av det moderne samfunnet. Vi kan følgelig ikke unngå å ta opp bekymringer om det store potensialet i denne utviklingen og hvordan regulatoriske utfordringer vil kunne sikre at den brukes ansvarlig og etisk.