Denne teknikken kan brukes til å lage ting som bilder, musikk og tekst som ser ut som om de ble laget av ekte mennesker, men som faktisk ble skapt av det nevrale nettverket. Dette kan være veldig nyttig for kunstnere og designere som trenger inspirasjon eller for å lage karakterer til spill og filmer.
REKLAME
Generativ kunstig intelligens i innholdsskaping
GAN-er er et aktivt forskningsområde innen kunstig intelligens og har potensial til å transformere måten vi lager og forbruker digitalt innhold på. Imidlertid reiser de også etiske og personvernproblemer, spesielt når det gjelder å lage falske bilder som kan brukes til ondsinnede formål. Som et resultat er det viktig at forskere og utviklere nøye vurderer den potensielle effekten av GAN-er og arbeider for å utvikle ansvarlige og etiske teknologier.
Noen ganger kan generativ kunstig intelligens brukes på en dårlig måte for å lage falske ting som falske nyheter eller villedende bilder. Så det er viktig at menneskene som lager disse tingene er forsiktige og bruker teknologien ansvarlig og etisk.
*Teksten til denne artikkelen ble delvis generert av ChatGPT, en kunstig intelligens-basert språkmodell utviklet av OpenAI. Tekstoppføringer ble opprettet av Curto Nyheter og svar gjengitt i sin helhet. Svarene fra ChatGPT genereres automatisk og representerer ikke meningene til OpenAI eller personer tilknyttet modellen. Alt ansvar for publisert innhold påhviler Curto Nyheter.
REKLAME
Referanser:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). Generative motstandsnett. In Advances in nevrale informasjonsbehandlingssystemer (s. 2672-2680).
- Castro, PS, & Gomes, HM (2018). Generative kontradiktoriske nettverk: en oversikt. Journal of Theoretical and Applied Informatics, 25(1), 23-34.
- Liu, J., Wang, G., Tao, D., & Song, M. (2019). Generative motstridende nettverk: En undersøkelse og taksonomi. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 30(11), 3453-3484.
Veja também:
