I en kontekst der moteindustrien søker en transformasjon for å bli mer etisk og bærekraftig, presenterer AI seg selv som et verdifullt verktøy for å drive denne endringen. Men på denne reisen er det noen utfordringer som må møtes umiddelbart, for eksempel behovet for å etablere en sporbarhet gjennom hele produksjonsprosessen; og det haster i redusere mengden avfall som denne industrien i dag genererer. I denne forstand er Kunstig intelligens Det kan være en alliert for å overvinne disse problemene mer effektivt.
REKLAME
Sporbarhet i produksjonskjeden: en måte å gjøre mote mer gjennomsiktig på
Sporbarheten til produksjonskjeden er et avgjørende aspekt for å garantere bærekraften til denne industrien. Dette er fordi den komplekse moteforsyningskjeden dessverre ofte er forbundet med flere sosio-miljøproblemer, som bruk av slaverilignende arbeidskraft og overdreven utnyttelse av naturressurser.
For å løse dette problemet kan AI ha en positiv innvirkning ved å automatisere innsamling og analyse av data som avslører opprinnelsen til råvarer og arbeidsforhold i for eksempel fabrikker og plantasjer. Dette gjør det enklerearia identifisere problemer i kjeden og følgelig effektiviserearia skape mer ansvarlige løsninger.
Videre kan denne innsamlede informasjonen brukes som en essensiell åpenhetsmekanisme i bransjen, da den vil bli brukt til å rapportere til forbrukere og andre interesserte parter om opprinnelsen og produksjonsforholdene til produktene de kjøper.
REKLAME
Mote må redusere mengden avfall den genererer
AI kan også bidra til å redusere industriavfall, og dekker både produksjons- og etterforbruksfasen.
Alarmerende data fremhever den overdrevne produksjonen av klær fra moteindustrien, resulterer i en betydelig mengde usolgte deler, som ofte er bestemt til å være kastet eller forbrennes.
I klesproduksjonsstadiene kan bruk av AI mer nøyaktig forutse trender i etterspørselen etter plagg, noe som resulterer i å begrense overflødig og unødvendig produksjon. Produser mer selvsikkert og ansvarlig – eller enda mindre! – er grunnleggende i søket etter bærekraft i denne sektoren, med tanke på at dette kan bidra til reduksjon av tekstilavfall, mindre utvinning av naturressurser og reduksjon av sosio-miljømessige påvirkninger.
REKLAME
I sammenheng med etterforbruk har AI evnen til å optimalisere merkenes omvendte logistikkprosesser, noe som muliggjør mer effektiv styring av produkter på slutten av livssyklusen. Denne tilnærmingen minimerer ikke bare avfall, men oppmuntrer også til muligheter til å gjenbruke, resirkulere og videreselge gjenstander, forlenge levetiden til deler og redusere trykket på søppelfyllinger.
Det er nødvendig å visualisere de ulike mulighetene for å bruke AI som et bærekraftsverktøy
I tillegg til løsningene nevnt ovenfor, er det mange andre muligheter for å bruke AI for å akselerere overgangsprosessen til mer bærekraftig mote, som for eksempel i oppdagelsen av mer miljøvennlige materialer og innen transportlogistikk.
På denne reisen, la oss ta hensyn til om denne industrien bare vil bruke den som et annet verktøy som oppmuntrer til ulikheter, eller om AI vil være en alliert i jakten på etisk og rettferdig mote. Resultatet vil avhenge av valgene og intensjonene til menneskene som former bruken av denne kraftige teknologien.
REKLAME
@curtonews I den senere tid har AI fått mer og mer plass i ulike sektorer. I motebransjen er det ikke annerledes. Mulighetene som tilbys av AI har potensial til å revolusjonere og forbedre bærekraft i alle aspekter av områdets produksjons- og forbrukskjede.
♬ original lyd – Curto Nyheter
Claudia Castanheira Hun er sosio-miljøformidler, professor og forsker med fokus på bærekraft og sosio-miljørettferdighet. Hun har en mastergrad i tale og bærekraft (USP), grunnlegger av Brechós pelo Mundo og samarbeidspartner av Fashion Revolution i Belgia. @euclaudiacastanheira
Les også:
