Chiny testują sztuczną inteligencję, aby przekształcić neurochirurgię i opiekę zdrowotną
Kredyty obrazkowe: Canva

Chiny testują sztuczną inteligencję, aby przekształcić neurochirurgię i opiekę zdrowotną

Chiny rozpoczynają ambitny projekt mający na celu integrację sztucznej inteligencji (AI) z sektorem opieki zdrowotnej, ze szczególnym uwzględnieniem neurochirurgii.

Szczegóły inicjatywy

"Inicjatywa w zakresie neurochirurgii wspomaganej sztuczną inteligencją” stanowi znaczący krok w kierunku włączenia inteligência sztuczne w medycynie. Program pilotjest wdrażany w siedmiu szpitalach w Pekinie i innych miastach.

PUBLICIDADA

Rozwój modelu AI

Centrum Sztucznej Inteligencji i Robotyki w Hongkongu działające w ramach Chińskiej Akademii Nauk stworzyło model sztucznej inteligencji oparty na Lama 2.0. Model ten, wyszkolony na podstawie szerokiej gamy dokumentów medycznych, sprawdzi się jako konsultant neurochirurgów.

Infrastruktura Technologiczna

Model AI o nazwie Cares Copilot 1.0, wspierany jest przez zaawansowaną technologię wykorzystującą blisko 100 procesorów graficznych, w tym Nvidia A100 i Huawei Wznieś się na 910B. Ta solidna moc obliczeniowa pozwala sztucznej inteligencji przetwarzać i analizować ogromną bazę danych dotyczącą dokumentacji medycznej, obrazów i danych diagnostycznych.

Dlaczego to ma znaczenie

  • Postęp w technologii medycznej: Włączenie sztucznej inteligencji do neurochirurgii oznacza znaczący postęp w technologii medycznej. Zapewniając lekarzom analizy i spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji, projekt ma na celu poprawę wyników chirurgii i opieki nad pacjentem.
  • Promowanie krajowego rozwoju sztucznej inteligencji: Inicjatywa ta jest częścią szerszego przedsięwzięcia podjętego przez Chiny opracowywanie i wdrażanie krajowych technologii sztucznej inteligencji.
  • Potencjał do zrewolucjonizowania opieki zdrowotnej: Pomyślne zastosowanie sztucznej inteligencji w neurochirurgii może utorować drogę do szerszego zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach medycyny. Zdolność technologii do przetwarzania i analizowania obszernych danych może ulepszyć diagnostykę, planowanie leczenia i medycynę personalizowaną, potencjalnie rewolucjonizując branżę opieki zdrowotnej.

Przeczytaj także:

przewiń do góry