Japońska firma zastosuje generatywną sztuczną inteligencję, aby przekazać umiejętności eksperckie następnemu pokoleniu

Czym jest generatywna sztuczna inteligencja? |Słownik Newsverso

Generatywna sztuczna inteligencja (GAN) to technika, w której dwie sieci neuronowe współpracują ze sobą w celu tworzenia nowych rzeczy. Jedna z sieci tworzy nowe rzeczy, druga zaś stara się rozeznać, czy są to rzeczy prawdziwe, czy fałszywe. Z biegiem czasu sieć tworząca nowe rzeczy uczy się sprawiać, że rzeczy wyglądają na prawdziwe, a sieć weryfikująca uczy się odróżniać to, co prawdziwe, od tego, co fałszywe.

Hitachi wykorzysta tę technologię do generowania filmów przedstawiających trudności lub wypadki na kolei, w zakładach i fabrykach oraz wykorzystywania ich w wirtualnych szkoleniach dla pracowników.

Przemysł wytwórczy ma trudności z przekazaniem wiedzy praktycznej, którą trudno przełożyć na podręcznik, następnemu pokoleniu. W miarę zmniejszania się liczby wykwalifikowanych instruktorów Hitachi stara się symulować doświadczenie radzenia sobie z awariami i wypadkami dla młodszych pracowników, korzystając z obrazów tworzonych przez system AI.

Zapobieganie poważnym wypadkom

Przestrzenią szkoleniową będzie niewielkie pomieszczenie o powierzchni zaledwie 10 metrów kwadratowych. Ściany, sufit i podłoga zostaną pokryte ekranami wyświetlającymi obrazy infrastruktury i fabryk stworzonych przez firmę generatywna sztuczna inteligencja, umożliwiając uczestnikom wciągające doświadczenie.

Na przykład, korzystając ze zdjęć torów kolejowych i taboru, pracownicy zajmujący się konserwacją mogą poczuć się tak, jakby spacerowali po prawdziwej lokalizacji i nauczyć się sprawdzać pod kątem anomalii. System ma pomóc w podnoszeniu kwalifikacji pracowników utrzymania ruchu, pozwalając im poznać wiele zagadnień mogących prowadzić do poważnych wypadków.

Rozwiązanie problemów

Opracowany zostanie również generatywny system sztucznej inteligencji dla pracowników poprzez rozwiązywanie problemów. Na przykład kiedy questiono tym, co należy zrobić, gdy miga konkretna lampka na urządzeniu zabezpieczającym elektroenergetycznym, system ma na celu wyjaśnienie, że może wystąpić błąd regulacji zaworu regulacyjnego i zasugerowanie sprawdzenia sąsiedniego licznika, zaznaczenie go i wyjaśnienie w wirtualnej przestrzeni .

Niedobór zasobów ludzkich

Do 65 r. odsetek populacji Japonii w wieku powyżej 30 lat przekroczy 2030%, w związku z czym rosną obawy, że spadający wskaźnik urodzeń i starzenie się społeczeństwa w kraju spowodują poważne niedobory zasobów ludzkich. Według szacunków z Badania i doradztwo Persol i przez Uniwersytet Chuo, obaj z siedzibą w Tokio, do 6,44 r. zabraknie 2030 mln pracowników.

Przygotowując się do przejścia na emeryturę doświadczonych pracowników, Hitachi rozważa „umożliwienie pracownikom doświadczenia niepowodzeń z przeszłości i uświadomienia sobie ich w symulowany sposób, tak aby know-how można przekazać następnemu pokoleniu.” zdaniem przedstawiciela Centrum zaawansowanych innowacji AI firmy.

Przeczytaj także:

Duet AI: sztuczna inteligencja Google dla produktywności

O Google ogłosiła niedawno wprowadzenie na rynek Duet AI, nowego narzędzia sztucznej inteligencji (AI), które jest zintegrowane z aplikacjami Duet AI. Google Workspace i Gmail.

* Tekst tego artykułu został częściowo wygenerowany przez narzędzia sztucznej inteligencji, najnowocześniejsze modele językowe, które pomagają w przygotowaniu, recenzowaniu, tłumaczeniu i podsumowywaniu tekstów. Wpisy tekstowe zostały utworzone przez Curto Do ulepszenia ostatecznej treści wykorzystano wiadomości i odpowiedzi z narzędzi AI.
Należy podkreślić, że narzędzia AI to tylko narzędzia i ostateczna odpowiedzialność za publikowane treści spoczywa na nich Curto Aktualności. Korzystając z tych narzędzi w sposób odpowiedzialny i etyczny, naszym celem jest poszerzenie możliwości komunikacji i demokratyzacja dostępu do wysokiej jakości informacji. 🤖