Skanowanie siatkówki wspomagane sztuczną inteligencją diagnozuje autyzm dziecięcy ze 100% dokładnością

Naukowcy zrobili zdjęcia siatkówek dzieci i zbadali je za pomocą algorytmu sztucznej inteligencji głębokiego uczenia się, aby zdiagnozować autyzm ze 100% dokładnością. Odkrycia potwierdzają wykorzystanie sztucznej inteligencji jako obiektywnego narzędzia przesiewowego do wczesnej diagnozy, zwłaszcza gdy dostęp do specjalistycznego psychiatry dziecięcego jest ograniczony.

W tylnej części oka siatkówka i nerw wzrokowy łączą się na tarczy wzrokowej. Będąc przedłużeniem ośrodkowego układu nerwowego, struktura ta jest oknem do mózgu – a badacze zaczęli wykorzystywać jej zdolność do łatwego i nieinwazyjnego dostępu do tej części ciała w celu uzyskania ważnych informacji związanych z mózgiem.

PUBLICIDADA

Os pesquisadores zrekrutowali 958 uczestników w średnim wieku 7/8 lat i sfotografowali ich siatkówki, uzyskując w sumie 1.890 zdjęć. U połowy uczestników zdiagnozowano zaburzenia ze spektrum autyzmu (ASD), a drugą połowę stanowiła grupa kontrolna dobrana pod względem wieku i płci.

Splotową sieć neuronową, algorytm głębokiego uczenia się, wytrenowano przy użyciu 85% obrazów siatkówki i wyników testów nasilenia objawów w celu zbudowania modeli umożliwiających śledzenie ASD i jego objawów. Pozostałe 15% obrazów zostało zachowanych do testów.

„Nasze modele wykazały obiecującą skuteczność w odróżnianiu dzieci z zaburzeniami ze spektrum autyzmu od dzieci typowo rozwijających się na podstawie zdjęć siatkówki” – twierdzą naukowcy.

PUBLICIDADA

Na podstawie swoich ustaleń naukowcy twierdzą, że ich model oparty na sztucznej inteligencji może zostać wykorzystany jako obiektywne narzędzie przesiewowe.

Ponieważ siatkówka noworodka rośnie aż do czwartego roku życia, potrzebne są dalsze badania w celu ustalenia, czy narzędzie to będzie dokładne w przypadku młodszych uczestników.

„Chociaż w celu ustalenia możliwości uogólnienia potrzebne są przyszłe badania, nasze badanie stanowi znaczący krok w rozwoju obiektywnych narzędzi przesiewowych w zakresie zaburzeń autystycznych, które mogą pomóc w rozwiązaniu palących problemów, takich jak niedostępność specjalistycznych badań w psychiatrii dziecięcej ze względu na ograniczone zasoby” – stwierdzili badacze.

PUBLICIDADA

Przeczytaj także:

Szukasz narzędzia sztucznej inteligencji, które ułatwi Ci życie? W tym przewodnikuprzeglądasz katalog robotów napędzanych sztuczną inteligencją i poznajesz ich funkcjonalności. Zapoznaj się z oceną, jaką wystawiła im nasza ekipa dziennikarzy!

* Tekst tego artykułu został częściowo wygenerowany przez narzędzia sztucznej inteligencji, najnowocześniejsze modele językowe, które pomagają w przygotowaniu, recenzowaniu, tłumaczeniu i podsumowywaniu tekstów. Wpisy tekstowe zostały utworzone przez Curto Do ulepszenia ostatecznej treści wykorzystano wiadomości i odpowiedzi z narzędzi AI.
Należy podkreślić, że narzędzia AI to tylko narzędzia i ostateczna odpowiedzialność za publikowane treści spoczywa na nich Curto Aktualności. Korzystając z tych narzędzi w sposób odpowiedzialny i etyczny, naszym celem jest poszerzenie możliwości komunikacji i demokratyzacja dostępu do wysokiej jakości informacji.
🤖

przewiń do góry