AI i wina
Źródła obrazkowe: Newsverso/Bing AI

Sztuczna inteligencja jest przeszkolona w identyfikowaniu fałszywych win; zrozumieć jak

Oszuści próbujący podawać wina niskiej jakości jako napoje z najwyższej półki, mogą wkrótce namierzyć sztuczną inteligencję (AI). Naukowcy opracowali algorytm umożliwiający śledzenie pochodzenia win w oparciu o rutynową analizę chemiczną.

Naukowcy wykorzystali nauczanie maszynowe rozróżnianie win na podstawie subtelnych różnic w stężeniu dziesiątek związków, co pozwala na prześledzenie win nie tylko z konkretnego regionu uprawy winorośli, ale także z winiarnią, w której wino zostało wyprodukowane.

PUBLICIDADA

„Na rynku panuje mnóstwo oszustw związanych z winem: ludzie wymyślają produkty w swoich garażach, drukują etykiety i sprzedają je za tysiące dolarów” – stwierdził prof. Aleksandra Pougetaz Uniwersytetu Genewskiego w Szwajcarii. „Po raz pierwszy pokazaliśmy, że nasze techniki chemiczne mają wystarczającą czułość, aby dostrzec różnice”.

Jak działa algorytm?

Aby przeszkolić program, naukowcy wykorzystali chromatografię gazową, którą wykorzystano do analizy 80 win zebranych w ciągu 12 lat z siedmiu różnych posiadłości w regionie Bordeaux we Francji. Technika ta jest powszechnie stosowana w laboratoriach do rozdzielania i identyfikacji związków tworzących mieszaninę.

Zamiast próbować znaleźć poszczególne związki, które odróżniają jedno wino od drugiego, algorytm opiera się na wszystkich substancjach chemicznych wykrytych w winie, aby określić najbardziej wiarygodną sygnaturę każdego z nich. Program wyświetla wyniki w postaci dwuwymiarowej siatki, na której grupowane są wina o podobnych sygnaturach.

PUBLICIDADA

Badanie, które ma zostać opublikowane w czasopiśmie Communications Chemistry, sugeruje, że uczenie maszynowe może pomóc w dochodzeniach w sprawie oszustw, potwierdzając, czy wino pasuje do etykiety.

Chociaż wykrywanie oszustw jest najbardziej oczywistym zastosowaniem programu, Pouget stwierdził, że podejście to można zastosować do monitorowania jakości w całym procesie produkcji wina i zapewnienia dobrego mieszania.

„Moglibyśmy to wykorzystać, aby dowiedzieć się, jak mieszać wina w celu optymalizacji jakości” – powiedział.

PUBLICIDADA

Przeczytaj także:

* Tekst tego artykułu został częściowo wygenerowany przez narzędzia sztucznej inteligencji, najnowocześniejsze modele językowe, które pomagają w przygotowaniu, recenzowaniu, tłumaczeniu i podsumowywaniu tekstów. Wpisy tekstowe zostały utworzone przez Curto Do ulepszenia ostatecznej treści wykorzystano wiadomości i odpowiedzi z narzędzi AI.
Należy podkreślić, że narzędzia AI to tylko narzędzia i ostateczna odpowiedzialność za publikowane treści spoczywa na nich Curto Aktualności. Korzystając z tych narzędzi w sposób odpowiedzialny i etyczny, naszym celem jest poszerzenie możliwości komunikacji i demokratyzacja dostępu do wysokiej jakości informacji.
🤖


przewiń do góry