W świecie, w którym technologia szybko integruje się z sektorem motoryzacyjnym, inteligência sztuczne wyłania się jako możliwe narzędzie pomagające konsumentom w wyborze i konserwacji pojazdów. Od wyboru idealnego samochodu po konserwację zapobiegawczą i diagnostykę problemów, sztuczna inteligencja oferuje szereg korzyści, dzięki czemu proces jest bardziej wydajny, spersonalizowany i oparty na danych.
PUBLICIDADA
Mając to na uwadze, im bardziej szczegółowo użytkownik poda informacje dotyczące swoich preferencji lub aktualnego stanu pojazdu, tym dokładniejsze będą informacje zebrane przez narzędzie. Platformy te mogą dostarczać informacji takich jak: model (i rok każdego modelu) dostosowany do Twoich preferencji, potencjał inwestycyjny i szacunkowy, wstępna diagnoza problemów z pojazdem, ogólne wskazówki dotyczące pielęgnacji itp.
⚠️ Warto podkreślić, że w przypadku diagnostyki zapobiegawczej pojazdu z wykorzystaniem AI, również zaleca się zwrócenie się o opinię do specjalisty i unikanie jakichkolwiek napraw bez pełnej oceny.
Oto kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc w konserwacji i wyborze pojazdów:
PUBLICIDADA
Porównanie modeli na podstawie osobistych preferencji
Wybór nowego pojazdu nie powinien być dokonywany pochopnie, biorąc pod uwagę niezbędne inwestycje, przyszłą konserwację i planowanie roli samochodu w codziennej pracy. Oprócz tego warto także obserwować indywidualne preferencje w stosunku do pojazdu i jego potencjał do docenienia w czasie.
W tym momencie narzędzia sztucznej inteligencji, szczególnie te posiadające dostęp do bardziej aktualnych danych, mogą oferować arkusze analityczne porównujące różne modele już wcześniej wybrane przez użytkownika lub nawet dostarczające listy sugestii na podstawie przedstawionych specyfików.
Oto kilka przykładów podpowiedzi dotyczących przeprowadzenia analizy pojazdu AI:
PUBLICIDADA
„W pojeździe stawiam na zaawansowaną technologię i przestrzeń dla rodziny. Porównaj modele A, B i C [WSTAW MODEL POJAZDU], podkreślając ich cechy technologiczne i przestrzeń wewnętrzną. Przedstaw analizę w formie tabeli, a także przedstaw inwestycje wymagane dla każdego modelu, średni miesięczny koszt utrzymania, zalety i wady..
„Potrzebuję listy pięciu modeli samochodów, w których priorytetem są modele napędzane silnikiem i napędem 4×4. Rok modelowy mógłby przypadać na lata 2016-2019. Mój budżet na ten pojazd to X. Przedstawcie także porównanie z głównymi różnicami pomiędzy sugerowanymi modelami”.
Tworzenie skryptów do egzaminów na prawo jazdy
W przypadku sprzedaży pojazdu możliwe jest wykorzystanie sztucznej inteligencji generującej tekst do tworzenia szczegółowych i spersonalizowanych planów tras jazd próbnych pojazdu. Umożliwi to zainteresowanym stronom poznanie specyficznych funkcji samochodu podczas testu, zapewniając bardziej wciągające i pouczające doświadczenie.
PUBLICIDADA
Na przykład: Wyobraź sobie, że jesteś zainteresowany sprzedażą samochodu sportowego o wysokich osiągach. Zamiast typowego egzaminu na prawo jazdy sztuczna inteligencja może wygenerować spersonalizowany scenariusz, który podkreśla określone elementy, takie jak natychmiastowa reakcja na pedał gazu, zwrotność w ciasnych zakrętach i skuteczność hamulców o wysokiej wydajności. Tworzy to niepowtarzalną narrację dla każdej jazdy próbnej, podkreślając unikalne cechy pojazdu.
Oto kilka podpowiedzi dotyczących tworzenia planów podróży opartych na sztucznej inteligencji:
„Stwórz scenariusz jazdy próbnej luksusowego pojazdu elektrycznego, kładąc nacisk na płynne przyspieszanie, zasięg akumulatora w warunkach ruchu miejskiego oraz zaawansowaną technologię wspomagania kierowcy”.
PUBLICIDADA
„Opracuj scenariusz jazdy próbnej SUV-em, podkreślając komfort jazdy na długich trasach, oszczędność paliwa w różnych warunkach terenowych oraz zaawansowane funkcje bezpieczeństwa dla rodzin”.
Lista kontrolna konserwacji
Na koniec kolejną kwestią do zbadania jest opracowanie spersonalizowanych list kontrolnych konserwacji w oparciu o specyfikacje pojazdu za pośrednictwem sztucznej inteligencji, uwzględniając takie elementy, jak wymiana oleju, kontrola płynów i inspekcja hamulców.
Wyobraź sobie, że posiadasz luksusowy samochód sportowy, model Z, ze specyficznymi funkcjami, takimi jak sportowy układ wydechowy i hamulce o wysokiej wydajności. Celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji generującej tekst do stworzenia spersonalizowanej listy kontrolnej konserwacji, biorąc pod uwagę specyfikę tego pojazdu.
Oto kilka przykładowych podpowiedzi dotyczących tworzenia listy kontrolnej konserwacji:
„Opracuj szczegółowe wytyczne dotyczące kontroli hamulców o wysokiej wydajności, w tym pomiar grubości klocków, ocenę zużycia tarcz i sugestie dotyczące maksymalizacji wydajności podczas jazdy sportowej”.
„Stwórz listę kontrolną konserwacji pojazdu elektrycznego, podkreślając takie punkty, jak monitorowanie żywotności akumulatora, sprawdzanie układu ładowania i sprawdzanie silnika elektrycznego. Dołącz konkretne wskazówki dotyczące optymalizacji efektywności energetycznej.”
Narzędzie AI do konserwacji pojazdów
Bard: chatbot ze sztuczną inteligencją od Google
Bard to pewniak Google rywalizować z ChatGPT, chatbot sztucznej inteligencji z OpenAIi Bing AI, z Microsoft. Narzędzie, wprowadzone na rynek w Brazylii w lipcu 2023 r., umożliwia tworzenie naturalnych tekstów, jakby pisanych przez ludzi, a także umożliwia tworzenie list, strukturyzowanie arkuszy kalkulacyjnych, planowanie spotkań i nie tylko.
W odniesieniu do sportów motorowych Bard może być przydatny w porównywaniu modeli pojazdów i specyfiki każdego z nich. Ponadto ze względu na integrację z usługami GoogleAI może także działać w zakresie poszukiwania części zamiennych i akcesoriów.
Przeczytaj także:
Szukasz narzędzia sztucznej inteligencji, które ułatwi Ci życie? W tym przewodnikuprzeglądasz katalog robotów napędzanych sztuczną inteligencją i poznajesz ich funkcjonalności. Zapoznaj się z oceną, jaką wystawiła im nasza ekipa dziennikarzy!
