Naukowcy wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do projektowania przeciwciał; wiedzieć jak

Cel: Acinetobacter baumannii

O SyntheMol został zaprojektowany specjalnie do zwalczania Acinetobacter baumannii (A. baumannii), bakterii uznanej przez Światową Organizację Zdrowia (WHO) za jedną z najniebezpieczniejszych na świecie ze względu na jej oporność na antybiotyki. A. baumannii może powodować poważne infekcje, takie jak zapalenie płuc i zapalenie opon mózgowo-rdzeniowych, a także rany, a jej oporność na tradycyjne leki sprawia, że ​​leczenie jest niezwykle trudne.

Pilna potrzeba opracowania nowych antybiotyków

„Antybiotyki to leki wyjątkowe”, wyjaśnia Jonathan Stokes, główny autor badania. „W momencie, gdy zaczniemy je stosować klinicznie, rozpoczynamy odliczanie czasu, aż staną się nieskuteczne, ponieważ bakterie szybko ewoluują, aby się im oprzeć”.

„Potrzebujemy solidnego rurociągu nowych antybiotyków, które można będzie szybko i tanio odkryć. Tutaj kluczową rolę odgrywa sztuczna inteligencja” – podkreśla Stokes.

Jak działa SyntheMol

model inteligência sztuczne Zespół zespołu został przeszkolony w oparciu o bazę danych zawierającą 132 XNUMX fragmentów molekularnych, które według badaczy pasują do siebie niczym klocki Lego, tworząc miliony potencjalnych kombinacji. Kombinacje te są następnie przetwarzane przez inny model sztucznej inteligencji, który przewiduje toksyczność cząsteczek.

Do tej pory platforma zidentyfikowała sześć cząsteczek o „silnym” działaniu przeciwbakteryjnym przeciwko A. baumannii.

Znaczący postęp

„SyntheMol nie tylko projektuje nowe cząsteczki o obiecującym potencjale jako leki, ale także generuje przepis na wytworzenie każdej nowej cząsteczki” – mówi James Zou, współautor badania. „Generowanie tych receptur to nowe podejście i zmiana zasad gry, ponieważ chemicy tradycyjnie nie wiedzieli, jak syntetyzować cząsteczki zaprojektowane przez sztuczną inteligencję”.

Sztuczna inteligencja identyfikuje leki, których nie należy łączyć ze sobą

Wykorzystując uczenie maszynowe, w nowym badaniu stworzono model predykcyjny ostrzegający, które leki wchodzą ze sobą w reakcję.

Przyszłość walki z opornością bakterii

Opracowanie SyntheMol stanowi ważny krok w poszukiwaniu nowych antybiotyków zwalczających oporność bakterii. Możliwość szybkiego generowania cząsteczek o potencjale terapeutycznym i dostarczania instrukcji dotyczących ich syntezy toruje drogę do bardziej wydajnego i ekonomicznego opracowywania nowych leków.

Przeczytaj także:

Naukowcy zwracają się do sztucznej inteligencji, aby uczynić piwo jeszcze lepszym

Niezależnie od tego, czy jesteś fanem owocowego lambica, czy złożonego trapisty, belgijskie piwa od dawna słyną ze swojej różnorodności, jakości i tradycji. Teraz naukowcy twierdzą, że wykorzystali moc sztucznej inteligencji (AI), aby ulepszyć piwo.

* Tekst tego artykułu został częściowo wygenerowany przez narzędzia sztucznej inteligencji, najnowocześniejsze modele językowe, które pomagają w przygotowaniu, recenzowaniu, tłumaczeniu i podsumowywaniu tekstów. Wpisy tekstowe zostały utworzone przez Curto Do ulepszenia ostatecznej treści wykorzystano wiadomości i odpowiedzi z narzędzi AI.
Należy podkreślić, że narzędzia AI to tylko narzędzia i ostateczna odpowiedzialność za publikowane treści spoczywa na nich Curto Aktualności. Korzystając z tych narzędzi w sposób odpowiedzialny i etyczny, naszym celem jest poszerzenie możliwości komunikacji i demokratyzacja dostępu do wysokiej jakości informacji. 🤖

Szukasz narzędzia sztucznej inteligencji, które ułatwi Ci życie? W tym przewodnikuprzeglądasz katalog robotów napędzanych sztuczną inteligencją i poznajesz ich funkcjonalności. Zapoznaj się z oceną, jaką wystawiła im nasza ekipa dziennikarzy!