W tekście opublikowanym 17 kwietnia br Bloomberg, Rene Haas, dyrektor generalny Arm – firmy odpowiedzialnej za produkcję 99% chipów używanych na świecie – przestrzegł inteligência sztuczne (AI), która dominuje w firmach technologicznych. Zdaniem dyrektora, Prognozuje się, że do 2030 r centra danych rozsiane po całym świecie są odpowiedzialne za zużycie energii elektrycznej wyższe niż w całych Indiach.
PUBLICIDADA
Kwestia poruszona przez kierownictwo nie jest zwykłym przypuszczeniem, ponieważ znajduje potwierdzenie w raporcie opublikowanym przez Radę Wykonawczą Międzynarodowa Agencja Energii, co pokazuje, że technologie generatywne AI – biorąc pod uwagę ChatGPT – przy każdym żądaniu zużywają około 2,9 wata energii na godzinę. Wartość ta jest dziesięciokrotnie większa od żądania złożonego w wyszukiwarce takiej jak Googlena przykład.
Haas ostrzega także – w tym samym materiale opublikowanym przez Bloomberg – o potrzebie innego podejścia w branży technologicznej, która obecnie stawia na optymalizację energetyczną i rozwój bardziej zrównoważonych inicjatyw ze szkodą dla czystej efektywności operacyjnej. Biorąc pod uwagę, że szkolenie modeli językowych odpowiedzialnych za technologie AI i przetwarzanie dużej ilości informacji w centra danych wymagają dużego i stałego dopływu energii, Przewidywania Rene ujawniają możliwość prawdziwego blackoutu w świecie technologii.
???????? Subskrybuj najlepszy newsletter o sztucznej inteligencji (po angielsku 🇬🇧) 🇧🇷 Podpisz to najlepszy newsletter o sztucznej inteligencji (po portugalsku 🇧🇷)
Centra danych i jego rola w świecie technologii
Mówiąc bardziej szczegółowo, centra danych Odgrywają zasadniczą rolę w epoce cyfrowej, będąc podstawą nowoczesnej infrastruktury technologicznej. Odpowiadając za przechowywanie, przetwarzanie i dystrybucję dużych ilości danych, gwarantują dostępność i bezpieczeństwo informacji w świecie w coraz większym stopniu opartym na danych. Wraz z eksplozją ilości danych generowanych przez firmy i organizacje, centra danych stały się niezbędne dla ułatwienia rozwoju technologicznego, zapewniając niezbędną infrastrukturę dla różnorodnych usług i aplikacji cyfrowych.
PUBLICIDADA
W kontekście sztucznej inteligencji, centra danych odgrywają jeszcze ważniejszą rolę, zwłaszcza w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Technologia ta koncentruje się na tworzeniu nowych treści, takich jak obrazy, muzyka i tekst, i wymaga ogromnych zbiorów danych do uczenia modeli sztucznej inteligencji. Ty centra danych oferują idealne środowisko do przechowywania i przetwarzania tych danych, a także oferują moc obliczeniową do uruchamiania złożonych algorytmów w czasie rzeczywistym. Więc centra danych nie tylko podtrzymają postęp technologiczny, ale także umożliwią wprowadzenie znaczących innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, stymulując tworzenie treści cyfrowych w inteligentny i kreatywny sposób.
Wszystko to jednak ma swoją cenę, a jej cena staje się coraz droższa: według Międzynarodowej Agencji Energetycznej do 2026 r. energia elektryczna zużywana przez centra danych na całym świecie wzrośnie ponad dwukrotnie, do ponad 1 terawatogodzin. ilość w przybliżeniu równa temu, co Japonia zużywa rocznie.
Centra przetwarzania warte miliardy dolarów
Globalne wydatki na centra danych, jak szacuje grupa badawcza Dgtl Infra, do roku 225 przekroczy 2024 miliardów dolarów. Biorąc pod uwagę, że te centra przetwarzania to coś więcej niż proste serwery zajmujące duże obszary terenu i mieszczące różnorodne komponenty fizyczne, takie jak okablowanie, serwery, chipy i inne elementy które stanowią podstawę nowoczesnej informatyki w dużych budynkach przemysłowych, nie da się myśleć o długoterminowym rozwoju technologii, ignorując koszty energii.
PUBLICIDADA
Mimo to dzwoni Wielkie Techniki w dalszym ciągu pompują miliardy dolarów w infrastrukturę danych, aby utrzymać swoje miejsca w wyścigu technologicznym.
Według informacji Reutersa Amazon Web Services ogłosił nową inwestycję o wartości 11 miliardów dolarów, czyli około 56 miliardów reali, na budowę nowych centra danych w Stanach Zjednoczonych.
I wreszcie, zdaniem dyrektora wykonawczego Nvidia – obecny faworyt w świecie AI – Jensen Huang, zajmie to 1 bilion dolarów centra danych w nadchodzących latach, aby zaspokoić intensywne zapotrzebowanie na przetwarzanie informacji i moc sztucznej inteligencji w nadchodzących latach.
PUBLICIDADA
Wymagania stale rosną, a do laboratoriów wciąż napływają pieniądze. Nie jest jednak pewne, jak długo uda się utrzymać to tempo.
Nikt nie chce pozostać w tyle
As Wielkie Techniki toczą ostry spór w dziedzinie sztucznej inteligencji, inwestując miliardy dolarów w badania i rozwój. W 2023 r Microsoft o Google zainwestował w startup odpowiednio 2 miliardy dolarów i 4 miliardy dolarów Antropiczny, skupiający się na generatywnej sztucznej inteligencji. A Amazonka nie pozostał daleko w tyle, przeznaczając w 10 r. 2022 miliardów dolarów na badania nad sztuczną inteligencją, co oznacza wzrost o 33% w porównaniu z rokiem poprzednim.
Motywacją tego wyścigu technologicznego jest przekonanie, że sztuczna inteligencja będzie miała fundamentalne znaczenie dla przyszłości branży. Firmy postrzegają sztuczną inteligencję jako szansę na tworzenie nowych produktów i usług, poprawę efektywności operacyjnej i zwiększenie zysków. Ponadto sztuczną inteligencję postrzega się również jako podstawowe narzędzie umożliwiające radzenie sobie z głównymi wyzwaniami społecznymi, takimi jak: zmiany klimatyczne i choroby.
PUBLICIDADA
Czy to Amazon, Google głęboki umysł, Microsoft, Meta czy Nvidia, absolutnie nikt nie chce pozostać w tyle w wyścigu, który z pewnością ukształtuje przyszłość. Jeżeli jednak nie rozważy się poważniej rozwiązań alternatywnych w celu optymalizacji kosztów utrzymania tych cudów, które niesie przyszłość, Wszystko wskazuje na to, że blackout jest perspektywą znacznie bardziej namacalną.
(Tekst ten został opublikowany wcześniej w newsletters z Curto Wiadomości tylko dla płacących abonentów. Jeśli chcesz otrzymywać z pierwszej ręki ekskluzywne analizy i notatki na temat wszechświata AI, odkryj i zasubskrybuj nasz newsletters:
???????? Subskrybuj najlepszy newsletter o sztucznej inteligencji (po angielsku 🇬🇧) 🇧🇷 Podpisz to najlepszy newsletter o sztucznej inteligencji (po portugalsku 🇧🇷)
Przeczytaj także:
