VideoGigaGAN: Adobe wprowadza nowe narzędzie do skalowania oparte na sztucznej inteligencji

naukowcy z Adobe opracował nowy model sztuczna inteligencja (AI) generatywne tzw WideoGigaGAN, mogący zwiększyć rozdzielczość niewyraźnych filmów nawet ośmiokrotnie w stosunku do oryginalnej rozdzielczości.

Prezentowane w A artykuł opublikowany 18 kwietnia, Firma Adobe twierdzi, że VideoGigaGAN jest lepsza od innych metod wideo superrozdzielczości (VSR), ponieważ może zapewnić bardziej szczegółowe szczegóły bez wprowadzania jakichkolwiek „nieprawidłowości AI” do materiału filmowego.

???????? Subskrybuj najlepszy newsletter o sztucznej inteligencji (po angielsku 🇬🇧) 

🇧🇷 Podpisz to najlepszy newsletter o sztucznej inteligencji (po portugalsku 🇧🇷)

Krótko mówiąc, Generacyjne sieci przeciwstawne (GAN) są skuteczne w przypadku próbkowania w górę obrazów nieruchomych, ale trudno jest zrobić to samo w przypadku filmów wideo bez wprowadzania migotania i innych niepożądanych artefaktów. Można tego uniknąć innymi metodami upsamplingu, ale wyniki nie są tak ostre i szczegółowe. Celem VideoGigaGAN jest zapewnienie tego, co najlepsze z obu światów – najwyższej jakości obrazu/wideo modeli GAN, przy mniejszym problemie z migotaniem i zniekształceniami pomiędzy klatkami wyjściowymi. Firma podała kilka przykładów które pokazują Twoją pracę w pełnej rozdzielczości.

Adobe ujawnia nowy model Firefly; wymeldować się

Niektóre drobniejsze szczegóły w klipach demonstracyjnych dostarczonych przez firmę Adobe wydają się całkowicie sztuczne, jak na przykład tekstura skóry i fałdy w poniższym przykładzie, ale rezultaty wyglądają imponująco naturalnie. Trudno powiedzieć, że do poprawy rozdzielczości wykorzystano generatywną sztuczną inteligencję, co mogłoby rozszerzyć debatę „czym jest zdjęcie” na wideo.

To tylko wstępne badania, więc nie ma gwarancji, że Adobe udostępni VideoGigaGAN konsumentom za pośrednictwem oprogramowania Creative Cloud, takiego jak Premiere Pro. Firma przedstawiła już podczas październikowego wydarzenia MAX eksperyment polegający na zwiększaniu skalowania w oparciu o dyfuzję, Project Res-Up. 2023, co w podobny sposób poprawia jakość GIF-ów i materiałów o niskiej rozdzielczości. Adobe nie jest osamotniony w tej pracy, podobnie jak jedno i drugie Microsoft i Nvidia również opracowały własną technologię skalowania VSR.

Przeczytaj także:

Sztuczna inteligencja w walce z chorobą Alzheimera: badanie wskazuje, że bakterie jelitowe są sprzymierzeńcami i toruje drogę nowym terapiom

* Tekst tego artykułu został częściowo wygenerowany przez narzędzia sztucznej inteligencji, najnowocześniejsze modele językowe, które pomagają w przygotowaniu, recenzowaniu, tłumaczeniu i podsumowywaniu tekstów. Wpisy tekstowe zostały utworzone przez Curto Do ulepszenia ostatecznej treści wykorzystano wiadomości i odpowiedzi z narzędzi AI.
Należy podkreślić, że narzędzia AI to tylko narzędzia i ostateczna odpowiedzialność za publikowane treści spoczywa na nich Curto Aktualności. Korzystając z tych narzędzi w sposób odpowiedzialny i etyczny, naszym celem jest poszerzenie możliwości komunikacji i demokratyzacja dostępu do wysokiej jakości informacji. 🤖

Szukasz narzędzia sztucznej inteligencji, które ułatwi Ci życie? W tym przewodnikuprzeglądasz katalog robotów napędzanych sztuczną inteligencją i poznajesz ich funkcjonalności. Zapoznaj się z oceną, jaką wystawiła im nasza ekipa dziennikarzy!