Według Raport IPPR, áreas como back office, empregos de nível inicial e meio período são as mais expostas à automação. Isso significa que funções como secretariado, atendimento ao cliente e administrativas estão em risco. Além disso, mulheres, jovens e trabalhadores de salários médios e baixos são os mais vulneráveis a essa transformação.
PUBLICIDADA
Etapy wdrażania AI
W analizie IPPR zidentyfikowano dwa główne etapy wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji: pierwszą falę, która już istnieje, oraz drugą falę, podczas której firmy będą głębiej integrować istniejące technologie sztucznej inteligencji ze swoimi procesami. Obecnie 11% zadań jest narażonych na istniejącą generatywną sztuczną inteligencję, która może wzrosnąć do 59% w przypadku głębszej integracji sztucznej inteligencji przez firmy.
Scenariusze przyszłości
W raporcie przedstawiono trzy scenariusze potencjalnego wpływu drugiej fali wdrażania sztucznej inteligencji na rynek pracy:
- Najgorszy scenariusz: całkowitej wymiany miejsc pracy, co spowoduje utratę 7,9 mln miejsc pracy i brak wzrostu PKB.
- Scenariusz centralny: Utracono 4,4 mln miejsc pracy, ale wzrost gospodarczy wyniósł 6,3% PKB.
- Najlepszy scenariusz: nie utracono żadnych miejsc pracy, a wzrost gospodarczy wyniósł 13% PKB.
Zalecenia na przyszłość
Biorąc pod uwagę tę panoramę, IPPR stwierdza, że niezwykle istotne jest przyjęcie przez rząd brytyjski strategii przemysłowej skupiającej się na miejscach pracy dla sztucznej inteligencji. Obejmuje to zachęcanie do zmiany pracy i zapewnianie szerokiego rozłożenia korzyści płynących z automatyzacji w całej gospodarce. Niezbędne w tym procesie są takie działania, jak wsparcie dla zielonych miejsc pracy i zmiany regulacyjne.
PUBLICIDADA
Konkluzja
Badanie IPPR podkreśla, że przyszłość pracy w Wielkiej Brytanii jest nierozerwalnie związana z odpowiedzialnym przyjęciem sztucznej inteligencji. Choć istnieją poważne wyzwania, istnieją również możliwości pobudzenia wzrostu gospodarczego i poprawy standardów życia. Będzie to jednak możliwe tylko w przypadku wspólnego podejścia między rządem, biznesem i społeczeństwem, aby zapewnić sprawiedliwy podział korzyści płynących z automatyzacji.
Przeczytaj także:
