Google DeepMind odkrywa sztuczną inteligencję nowej generacji dla medycyny

O Google DeepMind ujawnił trzecią główną wersję swojego inteligência sztuczne (IA) „AlphaFold” zaprojektowany, aby pomóc naukowcom w projektowaniu leków i skuteczniejszym zwalczaniu chorób.

W 2020 roku firma poczyniła znaczne postępy w biologii molekularnej, wykorzystując sztuczną inteligencję do skutecznego przewidywania zachowania mikroskopijnych białek.

???????? Subskrybuj najlepszy newsletter o sztucznej inteligencji (po angielsku 🇬🇧) 

🇧🇷 Podpisz to najlepszy newsletter o sztucznej inteligencji (po portugalsku 🇧🇷)

Dzięki najnowszemu wcieleniu AlphaFold naukowcy z DeepMind i siostrzanej firmy Isomorphic Labs – oba nadzorowane przez współzałożyciela Demisa Hassabisa – zmapowali zachowanie wszystkich cząsteczek życia, w tym ludzkiego DNA.

Interakcje białek – od enzymów kluczowych dla metabolizmu człowieka po przeciwciała zwalczające choroby zakaźne – z innymi cząsteczkami są niezbędne do odkrywania i opracowywania leków.

DeepMind twierdzi, że odkrycia opublikowane w środę w czasopiśmie naukowym Nature skrócą czas i pieniądze potrzebne do opracowania potencjalnie rewolucyjnych metod leczenia.

„Dzięki tym nowym możliwościom możemy zaprojektować cząsteczkę, która zwiąże się z określonym miejscem białka, a także przewidzieć, jak mocno się zwiąże” – powiedział Hassabis na wtorkowej konferencji prasowej.

„To kluczowy krok, jeśli chcesz zaprojektować leki i związki, które pomogą w leczeniu chorób”.

Firma ogłosiła także uruchomienie „serwera AlphaFold” – bezpłatnego narzędzia internetowego, za pomocą którego naukowcy mogą testować swoje hipotezy przed przeprowadzeniem testów w świecie rzeczywistym.

Od 2021 roku przewidywania AlphaFold są swobodnie dostępne dla badaczy niekomercyjnych w ramach bazy danych zawierającej ponad 200 milionów struktur białkowych i były cytowane tysiące razy w innych pracach.

DeepMind twierdzi, że nowy serwer wymaga mniejszej wiedzy obliczeniowej, umożliwiając badaczom przeprowadzanie testów za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

John Jumper, starszy pracownik naukowy w DeepMind, powiedział: „Bardzo ważne będzie, o ile serwer AlphaFold ułatwi biologom – będącym ekspertami w dziedzinie biologii, a nie informatyki – testowanie większych, bardziej złożonych przypadków”.

Doktor Nicole Wheeler, ekspertka w dziedzinie mikrobiologii na Uniwersytecie w Birmingham, stwierdziła, że ​​AlphaFold 3 może znacznie przyspieszyć proces odkrywania leków, ponieważ „fizyczne wytwarzanie i testowanie projektów biologicznych stanowi obecnie ogromne wąskie gardło w biotechnologii”.

Przeczytaj także: