- Model AI opracowano na podstawie analizy 500 tomografii komputerowej osób z guzkami płuc, wskazującej na rozprzestrzenianie się raka trzustki do płuc.
- Os zidentyfikowali badacze osób, u których najprawdopodobniej na podstawie dokumentacji medycznej i analiz zostanie zdiagnozowany rak trzustki.
- Model przetestowano na 6 milionach osób w Danii i 3 milionach w USA, uzyskując wynik AUC wynoszący 0,88 dla szacowania ryzyka w ciągu następnych trzech lat i 0,9 dla wykrywania ryzyka w ciągu następnych 12 miesięcy.
- Model AI można także wykorzystać do przewidywania konieczności dodatkowej interwencji u pacjentów z guzkami płuc, u których ryzyko zachorowania na nowotwór byłoby średnie.
- Zastosowanie sztucznej inteligencji może pomóc zmaksymalizować wykorzystanie testów diagnostycznych i usprawnić proces podejmowania decyzji klinicznych, kluczowych dla wczesnego wykrywania chorób.
- Według Amerykańskiego Towarzystwa Onkologii Klinicznej 56% osób chorych na raka trzustki umiera w ciągu pięciu lat od diagnozy.
- Według National Cancer Institute w Brazylii 1% wszystkich zdiagnozowanych typów nowotworów to nowotwory trzustki. Nadal wg CNIB5% wszystkich zgonów spowodowanych tą chorobą wynika z raka trzustki.
Veja também:
