Niektóre z głównych wniosków z raport są:
- Przemysł tworzy bardziej znaczące modele uczenia maszynowego niż środowisko akademickie ze względu na duże zasoby finansowe, dane i obliczeniowe, którymi dysponuje.
- Rozmiary modeli sztucznej inteligencji szybko rosną, a ich szkolenie staje się coraz droższe.
- Inwestycje prywatne w sztuczną inteligencję spadły w 2022 r. po raz pierwszy od ponad dziesięciu lat, ale nadal są 18 razy wyższe niż w 2013 r.
- Liczba ofert pracy związanych ze sztuczną inteligencją rośnie we wszystkich amerykańskich sektorach.
- Wzrasta zainteresowanie decydentów regulacją sztucznej inteligencji ze względu na wzrost niewłaściwego i nieetycznego wykorzystania tej technologii.
- Systemy AI mogą mieć poważny wpływ na środowisko.
Ile miliardów dolarów zainwestowano w sztuczną inteligencję w ostatnich latach?
Obszary najbardziej dotknięte sztuczną inteligencją w ostatnich latach
W raporcie ujawniono także koszty w milionach dolarów wyszkolenia niektórych popularnych modeli sztucznej inteligencji; Patrzeć:
Raport dostarcza wielu innych spostrzeżeń i obaw dotyczących rozwoju sztucznej inteligencji, które warto przestudiować. Jeśli chcesz to sprawdzić, po prostu kliknij tutaj.
PUBLICIDADA
Przeczytaj także:
