Instrumentul folosește inteligența artificială și estimează șansa pacientului de a primi transplant de rinichi

Datele Asociației Braziliene de Transplant de Organe (ABTO) indică faptul că, în 2020, lista de așteptare pentru un transplant de rinichi în Brazilia era de 26.862 de persoane, dintre care 14.858 se aflau în São Paulo. 

Keros

Instrumentul a fost numit Keros iar metodologia a fost publicată în Revistă Plus unu. 

Pentru a dezvolta instrumentul, grupul condus de nefrologul Luís Gustavo Modelli de Andrade, coordonatorul Programului de Transplant de la Hospital das Clínicas și al Laboratorului de Științe Date de la Facultatea de Medicină a Unesp, a colectat informații din ultimii 17 ani (între anii 2000). și 2017) a pacienților care se aflau la coada de transplant în baza de date a Departamentului de Sănătate de Stat din São Paulo. 

Transplant de rinichi în Brazilia

În total, au fost incluse aproape 50 de înregistrări ale donatorilor decedați.

Donatorii vii reprezintă aproximativ 20% din totalul transplanturilor, dar nu au fost incluși în baza de date deoarece respectă alte criterii de realizare a procedurii.

Prin încrucișarea informațiilor disponibile, instrumentul poate estima șansele pacientului de a fi transplantat în statul São Paulo cu o precizie de aproximativ 70%.

Pentru a face acest lucru, medicul sau pacientul trebuie să completeze un formular Keros cu date precum grupa de sânge, tiparea HLA și condițiile destinatarului, printre alte informații.

Răspunsul va fi șansa estimată ca pacientul să fie transplantat în perioada respectivă, de exemplu: „probabilitatea ca un transplant să se producă este de 28% în 24 de luni”.

A ști cât să aștepți pentru un transplant este una dintre principalele anxietăți pentru pacienți.

„Primul lucru pe care ne-l întreabă un pacient când află că va avea nevoie de un transplant de rinichi este cât timp vor sta la coadă. Și aceasta este o întrebare greu de răspuns pentru că depinde de mulți factori”, a spus Andrade, responsabil cu dezvoltarea instrumentului.

„Acesta este un model predictiv, care utilizează o bază de date de transplanturi care au avut loc deja pentru a efectua simulări și a încerca să anticipeze un eveniment. Dar marea problemă cu prezicerea timpului de așteptare este că baza de date fluctuează prea mult de la an la an, mai ales din cauza numărului de donatori și acest lucru poate interfera cu rezultatul prognozat”, se gândește nefrologul Lúcio Requião Moura, de la Programul de Transplant Uman. Rinichi la Spitalul Israelita Albert Einstein și profesor la Universitatea Federală din São Paulo (Unifesp).

Sursa: Agenția Einstein

Phillips promovează discuțiile despre sănătatea bărbaților într-un mediu Roblox

Cu scopul de a avea o prezență în metavers și de a influența Generația Z, Philips Norelco, brațul tehnologic al multinaționalei, și-a lansat spațiul virtual pe Roblox în octombrie. În puțin mai puțin de trei luni, mediul a primit deja peste un milion de vizitatori. Acolo, Phillips promovează discuțiile despre sănătatea bărbaților și în cadrul Roblox. În mediul înconjurător, există și un spațiu de activare numit „Movember” pentru a promova sănătatea fizică și psihică masculină în rândul utilizatorilor platformei.