Credite imagine: Curto Știri/BingAI

Inteligența artificială poate împiedica studenții să piardă cursurile STEM

Cercetătorii au descoperit o nouă modalitate de a îmbunătăți notele academice ale studenților care studiază științe, tehnologie, inginerie și inginerie.aria și matematică (STEM).

Um studiază recent publicat de Universitatea din Nebraska-Lincoln a constatat că utilizarea de inteligență artificială (AI) creșterea performanței studenților la cursurile de știință, tehnologie, ingineriearia și matematică (STEM).

PUBLICITATE

Potrivit studiului, ratele de retenție în specializările STEM au scăzut sub 50%, iar ratele de absolvire sunt cu aproximativ 20% mai mici decât în ​​specializările non-STEM. Cercetătorul Mohammad Hasan, specializat în big data și inteligență artificială la UNL, a spus că a văzut această tendință descurajatoare în propriile sale cursuri STEM de la universitate, care are aproape 24.000 de studenți.

Hasan a spus că a fost deranjat de numărul de studenți care întreabă cum să îmbunătățească notele slabe la sfârșitul semestrului.

În acest moment târziu, „nu puteam face mare lucru”, a spus Hasan. „Așa că mă gândeam că poate aș putea crea un fel de sistem de sprijin bazat pe inteligența artificială care să îți spună la începutul semestrului: „Hei, te descurci bine, dar dacă nu studiezi bine, poate că „Vă sfârși prin a obține o notă scăzută” sau „Te descurci grozav”.

PUBLICITATE

Hasan a făcut echipă cu Bilal Khan, fost cercetător UNL și actual profesor la Universitatea Lehigh din Pennsylvania, pentru a pregăti un model AI bazat pe temele, testele și notele finale ale a 537 de studenți la un curs de științe de calcul între 2015 și 2018.

În toamna lui 2019, au testat modelul pe 65 de studenți care urmau același curs. Treizeci și doi au primit e-mailuri automate la șase, nouă și 12 săptămâni de la începutul semestrului, conținând succesul proiectat al modelului AI: bun, corect, predispus la riscuri sau cu risc de eșec.

Ceilalți 33 de studenți au primit un mesaj care spunea „Imposibil de a face o predicție”. La sfârșitul semestrului, aproape 91% din prima grupă au promovat cursul, față de 73% din grupa a doua.

PUBLICITATE

Dintre studenții respondenți care au raportat că și-au verificat în mod activ starea din modelul AI, 86% au spus că și-au sporit efortul după ce au văzut predicția.

Hasan a spus că rezultatele promițătoare ale studiului l-au ajutat să obțină un grant de 600.000 de dolari de la Fundația Națională pentru Știință pentru a dezvolta o aplicație pentru smartphone numită „Messages from a Future You”. Modelul inițial de inteligență artificială mai are nevoie de câteva componente cheie pentru a deveni o intervenție cuprinzătoare pentru studenții STEM, a spus el.

„În acel moment, foloseam doar notele elevilor pentru a prezice performanța lor viitoare. Și mi-am dat seama că poate nu era doar nota la care ar trebui să mă uit, poate ar trebui să mă uit la alte aspecte ale vieții lor”, a spus Hasan. „De exemplu, sunt ei implicați în studiile lor? Sunt motivați să studieze? Ei cred că o pot face? Sunt bine conectați cu colegii lor? Primesc suficient ajutor de la instructori de laborator, profesori și așa mai departe? Așa că am proiectat această aplicație.”

PUBLICITATE

Citește și:

derulați în sus