AI și vinuri
Credite imagine: Newsverso/Bing AI

AI este antrenat pentru a identifica vinurile false; intelege cum

Escrocii care încearcă să treacă vinurile de calitate scăzută drept băuturi de ultimă generație ar putea avea în curând inteligența artificială (IA) pe urme. Oamenii de știință au antrenat un algoritm pentru a urmări vinurile până la originile lor, pe baza analizelor chimice de rutină.

Cercetătorii au folosit învățare automată pentru a distinge vinurile pe baza diferențelor subtile în concentrațiile a zeci de compuși, permițându-le să urmărească vinurile nu doar într-o anumită regiune de cultivare a strugurilor, ci până la crama unde a fost produs vinul.

PUBLICITATE

„Există o mulțime de fraude cu vinuri acolo, cu oameni care inventează produse în garajele lor, imprimă etichete și le vând cu mii de dolari”, a spus Prof. Alexandre Pouget, de la Universitatea din Geneva, Elveția. „Am arătat pentru prima dată că avem suficientă sensibilitate cu tehnicile noastre chimice pentru a distinge diferențele.”

Cum funcționează algoritmul?

Pentru a pregăti programul, oamenii de știință s-au orientat către cromatografia de gaze, care fusese folosită pentru a analiza 80 de vinuri culese de-a lungul a 12 ani din șapte proprietăți diferite din regiunea Bordeaux din Franța. Această tehnică este folosită în mod obișnuit în laboratoare pentru a separa și identifica compușii care formează un amestec.

În loc să încerce să găsească compuși individuali care diferențiază un vin de altul, algoritmul se bazează pe toate substanțele chimice detectate în vin pentru a determina cea mai fiabilă semnătură pentru fiecare. Programul vă afișează rezultatele într-o grilă bidimensională, unde vinurile cu semnături similare sunt grupate.

PUBLICITATE

Cercetarea, care urmează să fie publicată în revista Communications Chemistry, sugerează că învățarea automată ar putea ajuta investigațiile privind fraudele, confirmând dacă vinul se potrivește cu eticheta.

Deși detectarea fraudei este cea mai evidentă aplicație pentru program, Pouget a spus că abordarea ar putea fi utilizată pentru a monitoriza calitatea pe tot parcursul procesului de vinificație și pentru a asigura un amestec bun.

„Am putea folosi acest lucru pentru a ne da seama cum să amestecăm vinurile pentru a optimiza calitatea”, a spus el.

PUBLICITATE

Citește și:

* Textul acestui articol a fost parțial generat de instrumente de inteligență artificială, modele de limbaj de ultimă generație care ajută la pregătirea, revizuirea, traducerea și rezumarea textelor. Intrările de text au fost create de către Curto Știrile și răspunsurile de la instrumentele AI au fost folosite pentru a îmbunătăți conținutul final.
Este important de subliniat că instrumentele AI sunt doar instrumente, iar responsabilitatea finală pentru conținutul publicat revine Curto Știri. Folosind aceste instrumente în mod responsabil și etic, obiectivul nostru este extinderea posibilităților de comunicare și democratizarea accesului la informații de calitate.
🤖


derulați în sus