- O desen Open Source recunoaște peste 4000 de limbi vorbite și produce text în peste 1100 de limbi.
- Folosind înregistrări audio ale textelor religioase, Meta colectează date pentru a antrena MMS.
- MMS folosește modelul wav2vec 2.0 (un model de învățare a reprezentării vorbirii auto-supravegheat) pentru a obține rezultate semnificative în recunoașterea vorbirii.
- Meta recunoaște că modelul nu este perfect și poate duce la erori de traducere.
- Compania subliniază importanța dezvoltării responsabile a tehnologiilor AI.
- Intenția lui Meta prin lansarea MMS ca proiect open source este de a inversa dispariția limbilor.
- Modelul a fost dezvăluite public pentru a încuraja cercetarea în comunitate.
- Scopul este de a permite oamenilor să vorbească și să învețe în limbile lor materne cu ajutorul tehnologiei.
- În acest fel, este posibilă menținerea limbilor în viață și promovarea incluziunii lingvistice prin tehnologie.
Veja também: