Как искусственный интеллект может помочь в борьбе с изменением климата?

Недавний запуск Консультативный орган по искусственному интеллекту – под руководством ООН – стимулировал растущую глобальную тенденцию использования машинного обучения для поиска решений общих проблем. 

ИИ улучшает обработку данных, и все большее число правительств, предприятий и партнеров из гражданского общества работают вместе, чтобы воспользоваться его многочисленными преимуществами.

Это включает в себя ускорение и активизацию усилий по достижению глобальных амбиций, таких как Повестка дня на период до 2030 года и ее 17 целей устойчивого развития (ЦУР), которые служат глобальной моделью для того, чтобы сделать планету зеленее, чище и справедливее.

Как ИИ может помочь окружающей среде?

Новые инструменты, такие как ChatGPT вызвали огромный интерес к искусственному интеллекту (ИИ), и технологии на основе ИИ в течение некоторого времени играют все возрастающую роль в нашей жизни и экономике. Хотя существуют опасения по поводу потенциальных недостатков, которые могут привести к потере рабочих мест или неправильному использованию, ИИ также рекламируется как мощный инструмент, помогающий справиться с глобальными кризисами, такими как изменение климата.

Перед следующей Конференцией ООН по изменению климата (КС 28), который стартует в конце ноября в Дубае, ООН собрала примеры того, как ИИ помогает миру, от сообществ до предприятий и политиков, для решения проблемы изменения климата:

Климат

По данным Всемирной метеорологической организации (ВМО), технологии на основе искусственного интеллекта предлагают беспрецедентные возможности для обработки огромных объемов данных, извлечения соответствующих знаний и улучшения прогностических моделей.

Это означает лучшее моделирование и прогнозирование моделей изменения климата, которые могут помочь сообществам и властям разработать эффективные стратегии адаптации и смягчения последствий.

Многие агентства ООН поддерживают уязвимые сообщества в Бурунди, Чаде и Судане в рамках проекта, основанного на искусственном интеллекте, по исследованию прошлых изменений окружающей среды вокруг горячих точек перемещения. Кроме того, технология представляет будущие прогнозы для информирования о мерах по адаптации и действиях, которые необходимо интегрировать в планирование гуманитарных вмешательств.

На поле улучшенные данные могут изменить правила игры. Например, приложение MyAnga помогает кенийским скотоводам подготовиться к засухе. Благодаря данным с глобальных метеостанций и спутников, отправляемым на их телефоны, пастухи могут планировать заранее, лучше управлять своим скотом и экономить часы на поиске зеленых пастбищ.

Предотвращение стихийных бедствий

Поскольку экстремальные погодные катастрофы случаются все чаще и интенсивнее, ИИ может помочь сообществам по всему миру лучше подготовиться.

Инициативы на основе искусственного интеллекта нацелены на районы повышенного риска и способствуют реализации местных и национальных планов реагирования. Например, картирование территорий, подверженных оползням, может помочь местным властям спланировать и реализовать меры устойчивого развития, снизить риски и обеспечить безопасность жителей уязвимых сообществ.

Разработки, связанные с искусственным интеллектом и робототехникой, входят в число инструментов, определенных в недавнем проекте, возглавляемом ВМО, Программой Организации Объединенных Наций по окружающей среде, ЮНЕП и Международным союзом электросвязи (МСЭ). 

По данным ВМО, которая управляет программой снижения риска стихийных бедствий и системой раннего предупреждения о многих опасностях, обслуживающей страны, сообщества и гуманитарные учреждения, ИИ помогает в таких областях, как повышение точности прогнозов погоды и более эффективное смягчение последствий царапин. 

Искусственный интеллект – это ставка на улучшение предотвращения стихийных бедствий

Крупные технологические компании могут внести свой вклад в достижение цели «Раннее оповещение для всех». К такому выводу пришли дебаты на Всемирном метеорологическом конгрессе, который проходит в Женеве, Швейцария, до пятницы (2). Лидеры отрасли любят Microsoft, Google, Meta, Amazon и Alibaba приняли участие в сессии, посвященной использованию технологий при подготовке к экстремальным экологическим и климатическим явлениям.

Использование преимуществ ИИ также является частью инновационной инициативы Генерального секретаря ООН «Раннее предупреждение для всех». 

План действий, запущенный ранее в этом году, направлен на то, чтобы к концу 2027 года каждый житель планеты был защищен от опасных погодных, водных или климатических явлений с помощью систем раннего предупреждения.

A искусственный разум он может играть важную роль в этих системах, которые стремятся свести к минимуму воздействие экстремальных погодных явлений.

Роль искусственного интеллекта в восстановлении после стихийных бедствий

В последние годы роль искусственного интеллекта (ИИ) в ускорении аварийного восстановления становится все более важной. От прогнозирования пути урагана до оптимизации маршрута машин экстренной помощи — технология искусственного интеллекта предлагает множество инновационных решений проблем, связанных со стихийными бедствиями, которые становятся все более частыми по всему миру.

Отслеживание загрязнения

Вы когда-нибудь задумывались, откуда берутся отчеты о качестве городского воздуха? Города по всему миру уже контролируют загрязнение для оповещения населения в случае опасных уровней.

Используя ИИ, карты восприимчивости могут помочь местным органам власти в принятии решений по улучшению общественного здравоохранения и устойчивости городов.

Кроме того, ИИ может улучшить городское планирование, а также управление дорожным движением и отходами, делая города более устойчивыми и пригодными для жизни.

Углеродная нейтральность

ИИ может произвести революцию в мировом подходе к углеродной нейтральности и положить начало эпохе широкомасштабной «умной» устойчивости, поскольку гонка начинается с предотвращения потепления Земли до опасного уровня.

Являясь важнейшими катализаторами достижения глобальных целей углеродной нейтральности, алгоритмы ИИ играют ключевую роль в минимизации воздействия на окружающую среду и максимизации эффективности.

Net Zero: поймите, что означает это выражение

Выражение «Чистый ноль» относится к цели углеродной нейтральности, при которой выбросы парниковых газов (ПГ) уравновешиваются удалением этих газов из атмосферы. Это предполагает резкое сокращение выбросов и компенсацию оставшейся части за счет таких мер, как лесовосстановление, улавливание и хранение углерода, а также других стратегий. Этот термин широко использовался в контексте изменения климата и перехода к низкоуглеродной экономике.

Что касается достижения глобальной цели по обеспечению чистой и доступной энергии для всех к 2030 году (ЦУР 7), ИИ может оптимизировать энергосистемы и повысить эффективность возобновляемых источников. 

Прогнозируемое техническое обслуживание с использованием ИИ также может сократить время простоев при производстве энергии. Это может означать сокращение выбросов углекислого газа на планете.

Каков углеродный след?

Углеродный след — это мера количества парниковых газов, выбрасываемых отдельным лицом, организацией, событием или продуктом. Это способ количественной оценки воздействия на окружающую среду, вызванного деятельностью человека, который может включать выбросы углекислого газа (CO2), метана (CH4) и закиси азота (N2O), а также других газов. Углеродный след измеряется в метрических тоннах эквивалента углекислого газа (тCO2e) и является важным инструментом оценки эффективности действий по сокращению выбросов парниковых газов. 👣

быстрая мода

Как отрасль с высоким уровнем выбросов, мода может извлечь выгоду из исследований и разработок, основанных на искусственном интеллекте, для ускорения инноваций. 

В секторе с оборотом 2,4 миллиарда долларов США в цепочке создания стоимости занято около 300 миллионов человек, многие из которых — женщины, и этот сектор продолжает расти.

Учитывая размер и глобальный охват, неустойчивая практика в секторе моды оказывает важное влияние на показатели социального и экологического развития.

По данным Альянса ООН за устойчивую моду, без серьезных изменений в производственных процессах и моделях потребления в сфере моды это воздействие будет продолжать возрастать.

В этом смысле ИИ может вмешаться преобразующим образом. Машинное обучение может оптимизировать цепочки поставок для сокращения отходов, мониторинга потребления ресурсов и продвижения устойчивых производственных процессов. 

Как искусственный интеллект может повысить устойчивость индустрии моды?

В последнее время искусственный интеллект (ИИ) завоевывает все больше места в различных отраслях. В индустрии моды ситуация ничем не отличается. Возможности, предлагаемые ИИ, могут революционизировать и повысить устойчивость во всех аспектах цепочки производства и потребления в регионе.

ИИ может помочь ускорить энергетический переход, оптимизируя экономию и повышая эффективность на энергоемких этапах.

ИИ помогает предсказывать предстоящие тенденции моды, принося пользу отрасли и планете.

Искусственный интеллект (ИИ) может помочь прогнозировать тенденции стиля, формировать коллекции и способствовать сохранению окружающей среды за счет сокращения отходов.

Быстрое питание

То же самое происходит и с сельским хозяйством, еще одним сектором с высоким уровнем выбросов. На его долю приходится 22% парниковые газы Согласно отчету ООН по оценке климата, выбросы в атмосферу. Действия на основе ИИ могут изменить эту ситуацию.

ИИ может помочь оптимизировать бизнес-практику мелких фермеров, сталкивающихся с экстремальными погодными явлениями, нехваткой воды и деградацией почвы. 

Некоторые ожидаемые положительные эффекты заключаются в сокращении отходов и минимизации воздействия производства продуктов питания на окружающую среду. 

Интеллектуальные сети на основе искусственного интеллекта могут сбалансировать спрос и предложение, способствуя интеграции возобновляемых источников энергии в энергетические системы и снижая зависимость от ископаемого топлива.

(совместно с Новостями ООН)

Читайте также:

Какое влияние это окажет на окружающую среду по мере роста индустрии искусственного интеллекта?

Программы искусственного интеллекта (ИИ) могут показаться бестелесными. Но они питаются от сетей серверов в центрах обработки данных по всему миру, которым требуется большое количество энергии и большие объемы воды. Поскольку программы ИИ очень сложны, они требуют больше энергии, чем другие формы вычислений. Но проблема в том, что невероятно сложно точно определить, сколько именно.