Инновационный прогноз погоды на основе искусственный интеллект (ИИ) был запущен командой в Huawei Pangu-Weather в Китае, и его точность выросла с десятков километров до нескольких километров.
ПУБЛИЧНОСТЬ
Новейшая версия модели искусственного интеллекта Zhiji, которая фокусируется на региональной погоде, может предоставить пятидневный прогноз с точностью, увеличенной с 25 км до 3 км. Его запуск произошел менее чем через месяц после Pangu-Weather, разработанного Huawei Technologies» была названа лучшей научной инновацией Китая в 2023 году.
🇬🇧 Подписаться лучшее newsletter об ИИ (на английском 🇬🇧) 🇧🇷 Подписать его лучшее newsletter об ИИ (на португальском 🇧🇷)
С момента своего запуска в август прошлого года, Пангу произвел революцию в прогнозировании погоды, предложив более быстрые и точные прогнозы, чем традиционные метеорологические методы.
Погода в Пангу впервые появился в июле 2023 года, когда в журнале Nature была опубликована статья с подробным описанием модели ИИ. Месяц спустя он был запущен на сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF).
ПУБЛИЧНОСТЬ
Модель искусственного интеллекта достигла важной вехи, когда она смогла составить семидневный прогноз погоды всего за 10 секунд — более чем в 10.000 XNUMX раз быстрее, чем традиционные методы.
Затем, 29 февраля, всего через несколько месяцев после запуска, Pangu-Weather занял первое место среди 10 крупнейших научных прорывов Китая в 2023 году Национальным фондом естественных наук Китая (NSFC).
«По признанию NSFC, Pangu добилась двух крупных достижений: во-первых, она улучшила ведущую в мире систему прогнозирования погоды ECMWF примерно на 0,6 дня. Это означает, что он может предсказывать экстремальную погоду раньше и точнее», — сообщает Science and Technology Daily. «Второе — прогнозы на 7 дней за 10 секунд, в 10.000 XNUMX раз быстрее числовых».
ПУБЛИЧНОСТЬ
Согласно отчету Huawei В конце февраля Pangu предоставил более точные прогнозы для важнейших элементов погоды, таких как температура, давление, влажность и скорость ветра, чем численное моделирование. Более того, его погрешность прогнозирования траекторий тропических циклонов была на 25% меньше, чем у ECMWF.
Это огромное достижение для модели искусственного интеллекта, которая быстро изменила облик глобального прогнозирования погоды. Используя ИИ для прогнозирования погодных условий, ученые могут обойти сложности, связанные с традиционными методами прогнозирования. Для искусственного интеллекта не требуется никаких навыков математической физики или экспертного опыта, что открыло новый путь прогнозирования погоды.
Теперь исследователи использовали Паньгу в качестве основы для разработки новой региональной модели Чжиджи.
ПУБЛИЧНОСТЬ
Созданный в сотрудничестве с Метеорологическим департаментом Шэньчжэня, Zhiji обучался на данных высокого разрешения из южного Китая.
По словам команды Huawei, Zhiji может предоставить пятидневный прогноз с точностью до 3 км для Шэньчжэня и его окрестностей. Хотя Центральное метеорологическое бюро уже предоставляет ежечасные прогнозы с точностью до уровня улицы, обычно они доступны только на следующие 24 часа.
«Чжиджи способен прогнозировать ключевые метеорологические элементы, такие как скорость ветра, температура, влажность и осадки. С тех пор, как в феврале он начал свою пробную эксплуатацию, он несколько раз предоставлял ценную информацию Шэньчжэньскому метеорологическому бюро», — сообщило агентство. Huawei в конце марта.
ПУБЛИЧНОСТЬ
* Текст этой статьи частично создан с помощью инструментов искусственного интеллекта, современных языковых моделей, которые помогают в подготовке, просмотре, переводе и обобщении текстов. Текстовые записи были созданы пользователем Curto Новости и ответы инструментов искусственного интеллекта использовались для улучшения конечного контента.
Важно подчеркнуть, что инструменты ИИ — это всего лишь инструменты, и окончательная ответственность за опубликованный контент лежит на Curto Новости. Используя эти инструменты ответственно и этично, наша цель — расширить возможности коммуникации и демократизировать доступ к качественной информации. 🤖
