Китай тестирует искусственный интеллект для трансформации нейрохирургии и здравоохранения
Изображение предоставлено: Канва

Китай тестирует искусственный интеллект для трансформации нейрохирургии и здравоохранения

Китай приступает к реализации амбициозного проекта по интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в сектор здравоохранения, уделяя особое внимание нейрохирургии.

Детали инициативы

"Инициатива в области нейрохирургии с использованием искусственного интеллекта” знаменует собой значительный шаг на пути к включению искусственный разум в медицине. Программа pilotвнедряется в семи больницах Пекина и других городов.

ПУБЛИЧНОСТЬ

Разработка модели искусственного интеллекта

Гонконгский центр искусственного интеллекта и робототехники при Китайской академии наук создал модель искусственного интеллекта на основе Llama 2.0. Обученная на самых разных медицинских документах, эта модель будет работать консультантом нейрохирургов.

Технологическая инфраструктура

Модель искусственного интеллекта под названием Cares Copilot 1.0 поддерживается передовой технологией, использующей около 100 графических процессоров, включая Nvidia A100 и Huawei Поднимитесь на 910B. Эта мощная вычислительная мощность позволяет ИИ обрабатывать и анализировать обширную базу данных медицинских записей, изображений и диагностических данных.

Почему это важно

  • Развитие медицинских технологий: Интеграция ИИ в нейрохирургию представляет собой значительный прогресс в медицинских технологиях. Предоставляя врачам аналитику и знания на основе искусственного интеллекта, проект направлен на улучшение результатов хирургических операций и ухода за пациентами.
  • Содействие национальному развитию искусственного интеллекта: Эта инициатива является частью более широких усилий Китай разрабатывать и внедрять национальные технологии искусственного интеллекта.
  • Потенциал революционизировать здравоохранение: Успешное применение ИИ в нейрохирургии может открыть путь к более широкому использованию ИИ в различных областях медицины. Способность технологий обрабатывать и анализировать обширные данные может улучшить диагностику, планирование лечения и персонализированную медицину, потенциально совершив революцию в отрасли здравоохранения.

Читайте также:

прокрутить вверх