O учиться, финансируемый Королевский колледж Лондона, использует изменения в лимфатических узлах для прогнозирования. Многообещающие результаты были опубликованы в журнале патологии рака молочной железы в прошлый четверг. Fox News.
ПУБЛИЧНОСТЬ
Модель искусственного интеллекта, разработанная исследователями из Великобритании, подобна «обучающейся машине», которая получает информацию о раке молочной железы и лимфатических узлах пациентов.
Его обучают распознавать закономерности и корреляции в этой информации. Основываясь на этих закономерностях, модель может помочь врачам предсказать, распространится ли рак молочной железы на другие части тела.
Модель искусственного интеллекта, предсказывающая распространение рака, может облегчить планирование лечения
Это полезно, поскольку позволяет врачам выявлять пациентов, у которых повышен риск распространения рака, и, таким образом, планировать более подходящее и персонализированное лечение.
ПУБЛИЧНОСТЬ
Короче говоря, модель ИИ похожа на интеллектуального помощника для врачей, предоставляющего ценную информацию, помогающую им принимать более обоснованные решения при лечении рака молочной железы.
Исследователи протестировали модель ИИ на более чем 5000 лимфатических узлах, подаренных биобанкам почти 350 пациентами. Результаты продемонстрировали способность модели предсказывать распространение тройного негативного рака молочной железы.
Команда планирует продолжить тестирование модели в медицинских центрах по всей Европе. Конечная цель — разработать программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для патологоанатомов, которое поможет женщинам с этим трудноизлечимым типом рака молочной железы, воспользовавшись преимуществами технологического перехода в Национальной службе здравоохранения.
ПУБЛИЧНОСТЬ
См. также:
