Искусственный интеллект для создания изображений, как он работает?

Создание изображений с использованием искусственного интеллекта — это очень сложный процесс, включающий ряд шагов. Как правило, методы визуализации искусственного интеллекта основаны на генеративных нейронных сетях (GAN) или моделях авторегрессионного потока. Эти методы используют существующие данные, чтобы научиться создавать новые изображения.

В случае GAN модель состоит из генератора и дискриминатора, состоящих из нейронных сетей. Генератор создает изображения из случайного шума, а дискриминатор пытается отличить созданное изображение от реального или поддельного. По мере обучения генератор учится генерировать все более реалистичные изображения, которые обманывают дискриминатор.

ПУБЛИЧНОСТЬ

Модели авторегрессионного потока, такие как PixelCNN, генерируют изображения попиксельно в соответствии с распределением вероятностей. Эта модель начинается с создания первого пикселя изображения, а затем использует эту информацию для создания следующего пикселя и так далее, пока не будет создано все изображение.

Независимо от используемого метода, важно снабдить искусственный интеллект большим и разнообразным набором обучающих данных, который содержит изображения лиц, животных, пейзажей и других элементов.

Чем разнообразнее и объемнее набор обучающих данных, тем лучше способность ИИ создавать реалистичные и убедительные изображения. Короче говоря, визуализация с помощью искусственного интеллекта — это постоянно развивающаяся область, которая promeзначительные достижения в нескольких областях, включая дизайн, рекламу и развлечения.

ПУБЛИЧНОСТЬ

*Текст этой статьи был частично создан ChatGPT, языковая модель на основе искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Текстовые записи были созданы Curto Новости и отзывы намеренно воспроизведены полностью. Ответы от ChatGPT генерируются автоматически и не отражают мнения OpenAI или люди, связанные с моделью. Вся ответственность за опубликованный контент лежит на Curto Новости.

См. также:

прокрутить вверх