Что такое генеративный искусственный интеллект? |Глоссарий Newsverso

Генеративный искусственный интеллект, или GAN, — это метод, в котором две нейронные сети работают вместе для создания новых вещей. Одна из сетей создает новые вещи, а другая пытается определить, настоящие эти вещи или подделка. Со временем сеть, создающая новые вещи, учится делать вещи, которые выглядят реальными, а сеть, которая проверяет, учится отличать то, что реально, от подделки.

Этот метод можно использовать для создания таких вещей, как изображения, музыка и текст, которые выглядят так, как будто они были созданы реальными людьми, но на самом деле были созданы нейронной сетью. Это может быть очень полезно для художников и дизайнеров, которым нужно вдохновение или для создания персонажей для игр и фильмов.

ПУБЛИЧНОСТЬ

Генеративный искусственный интеллект в создании контента

GAN — это активная область исследований в области искусственного интеллекта, которая потенциально может изменить то, как мы создаем и потребляем цифровой контент. Однако они также вызывают проблемы этики и конфиденциальности, особенно когда речь идет о создании поддельных изображений, которые могут быть использованы в злонамеренных целях. В результате важно, чтобы исследователи и разработчики тщательно рассматривали потенциальное влияние GAN и работали над разработкой ответственных и этических технологий.

Иногда генеративный искусственный интеллект может использоваться ненадлежащим образом для создания фейковых вещей, таких как фейковые новости или вводящие в заблуждение изображения. Поэтому важно, чтобы люди, создающие эти вещи, были осторожны и использовали технологии ответственно и этично.

*Текст этой статьи был частично создан ChatGPT, языковая модель на основе искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Текстовые записи были созданы Curto Новости и отзывы намеренно воспроизведены полностью. Ответы от ChatGPT генерируются автоматически и не отражают мнения OpenAI или люди, связанные с моделью. Вся ответственность за опубликованный контент лежит на Curto Новости.

ПУБЛИЧНОСТЬ

Ссылки:

  • Гудфеллоу И., Пуже-Абади Дж., Мирза М., Сюй Б., Вард-Фарли Д., Озаир С.,… и Бенджио Ю. (2014). Генеративно-состязательные сети. В книге «Достижения в области нейронных систем обработки информации» (стр. 2672–2680).
  • Кастро, П.С., и Гомес, Х.М. (2018). Генеративно-состязательные сети: обзор. Журнал теоретической и прикладной информатики, 25 (1), 23-34.
  • Лю Дж., Ван Г., Тао Д. и Сун М. (2019). Генеративно-состязательные сети: обзор и таксономия. Транзакции IEEE в нейронных сетях и системах обучения, 30 (11), 3453-3484.
Что такое генеративный искусственный интеллект? |Глоссарий Newsverso

См. также:

Глоссарий Ньюсверсо
прокрутить вверх