Некоторые из основных выводов доклад являются:
- Промышленность производит более значимые модели машинного обучения, чем академические круги, из-за имеющихся у них больших финансовых, данных и вычислительных ресурсов.
- Модели искусственного интеллекта быстро растут в размерах, и их обучение становится все дороже.
- Частные инвестиции в ИИ сократились в 2022 году впервые за более чем десятилетие, но все равно в 18 раз выше, чем в 2013 году.
- Число вакансий, связанных с искусственным интеллектом, растет во всех американских секторах.
- Среди политиков растет интерес к регулированию ИИ из-за роста злоупотреблений и неэтичного использования этой технологии.
- Системы искусственного интеллекта могут оказывать серьезное воздействие на окружающую среду.
Сколько миллиардов долларов было вложено в искусственный интеллект за последние годы?
Области, наиболее пострадавшие от ИИ в последние годы
В отчете также раскрыты затраты в миллионах долларов на обучение некоторых популярных моделей искусственного интеллекта; смотреть:
В отчете представлено множество других идей и опасений по поводу развития ИИ, которые стоит изучить. Если вы хотите это проверить, просто нажмите здесь.
ПУБЛИЧНОСТЬ
Читайте также:
