Алат користи вештачку интелигенцију и процењује шансе пацијента да добије трансплантацију бубрега

Истраживачи из Хоспитал дас Цлиницас Медицинског факултета Унесп у Ботукатуу развили су алат који користи вештачку интелигенцију за израчунавање шансе да пацијент добије трансплантацију бубрега у датом временском периоду. Ово је тешко израчунати јер ред за трансплантацију бубрега не прати „редопис за регистрацију“, већ компатибилност између даваоца и примаоца, поред здравственог стања пацијента. 

Подаци Бразилског удружења за трансплантацију органа (АБТО) показују да је 2020. листа чекања за трансплантацију бубрега у Бразилу била 26.862 особе, од којих је 14.858 било у Сао Паулу. 

ОГЛАШАВАЊЕ

Керос

Алат се звао Керос а методологија је објављена у Магазине Плос Оне. 

Да би развили алат, група коју је предводио нефролог Луис Густаво Моделли де Андраде, координатор програма трансплантације у болници дас клиникас и Лабораторије за науке о подацима на Медицинском факултету Унесп-а, прикупила је информације из последњих 17 година (између 2000. и 2017) пацијената који су били у реду за трансплантацију у бази података Министарства здравља Сао Паула. 

Трансплантација бубрега у Бразилу

Укупно је укључено скоро 50 умрлих давалаца.

ОГЛАШАВАЊЕ

Живи даваоци чине око 20% укупних трансплантација, али нису уврштени у базу података јер поштују друге критеријуме за спровођење процедуре.

Укрштањем доступних информација, алат може проценити шансе пацијента за трансплантацију у држави Сао Пауло са тачношћу од око 70%.

Да би то урадили, лекар или пацијент треба да попуне Керос образац са подацима као што су крвна група, ХЛА типизација и услови примаоца, између осталих информација.

ОГЛАШАВАЊЕ

Одговор ће бити процењена шанса да се пацијент трансплантира у том периоду, на пример: „вероватноћа трансплантације је 28% за 24 месеца“.

Знати колико дуго треба чекати на трансплантацију једна је од главних брига за пацијенте.

„Прво што нас пацијент пита када сазна да ће му требати трансплантација бубрега је колико ће дуго чекати у реду. А на ово је питање тешко одговорити јер зависи од много фактора“, рекао је Андраде, одговоран за развој алата.

ОГЛАШАВАЊЕ

„Ово је предиктивни модел, који користи базу података о трансплантацијама које су се већ десиле да би извршили симулације и покушали да предвиде догађај. Али велики проблем са предвиђањем времена чекања је тај што база података превише варира из године у годину, посебно због броја донора и то може ометати предвиђени резултат“, размишља нефролог Луцио Рекиао Моура, из Програма за трансплантацију људи. Бубрег у болници Исраелита Алберт Ајнштајн и професор на Федералном универзитету у Сао Паулу (Унифесп).

Извор: Агенција Ајнштајн

Померање нагоре