Како индустрија вештачке интелигенције расте, какав ће утицај имати на животну средину?

Питање које је ChatGPT не могу одговорити: колико енергије трошите?

„Као језички модел вештачке интелигенције, немам физичко присуство нити директно трошим енергију“, каже се, или: „Потрошња енергије повезана са мојим операцијама првенствено је повезана са серверима и инфраструктуром који се користе за хостовање и покретање модела.“

O бард do Google То је још смелије. „Мој угљични отисак је нула“, каже он. Questionо енергији која се троши у њеном стварању и формирању, одговара: „није јавно сазнање“.

Шта је угљенични отисак?

Угљенични отисак је мера количине гасова стаклене баште које емитује појединац, организација, догађај или производ. То је начин квантификације утицаја на животну средину изазваног људским активностима и може укључити емисије угљен-диоксида (ЦО2), метана (ЦХ4) и азот-оксида (Н2О), између осталих гасова. Угљенични отисак се мери у метричким тонама еквивалента угљен-диоксида (тЦО2е) и важан је алат за процену ефикасности акција за смањење емисије гасова стаклене баште. 👣

Док се такмиче у изградњи све софистициранијих АИ модела, компаније воле OpenAI, Google e Microsoft не откривају колико је струје и воде потребно за обуку и покретање њихових АИ модела, који извори енергије напајају њихове дата центри или чак тамо где се налазе.

Сада, док се технолошка индустрија утркује да се укључи генеративна АИ практично у свему – од апликација за испоруку хране до услуга менталног здравља – на то упозоравају стручњаци и истраживачи из индустрије неконтролисани раст технологије може имати значајне еколошке трошкове.

Шта је генеративна вештачка интелигенција? |Невсверсо Глоссари

Генеративна вештачка интелигенција, или ГАН, је техника у којој две неуронске мреже раде заједно на стварању нових ствари. Једна од мрежа ствара нове ствари, док друга покушава да каже да ли су те ствари стварне или лажне. Временом, мрежа која ствара нове ствари учи да прави ствари које изгледају стварне, а мрежа која проверава учи да разликује шта је стварно и шта је лажно.

„Ова експоненцијална употреба вештачке интелигенције носи са собом потребу за све више енергије,“ рекао је Сасха Луцциони, климатски лидер у АИ Хуггинг Фаце. „А ипак, видимо ову промену људи који користе генеративне АИ моделе само зато што мисле да би требало, а да се одрживост не узима у обзир.

Луцциони је један од ретких истраживача који су покушали да процене емисије настале приликом креирања специфичних АИ модела.

Em истраживачки рад који још није рецензиран (🇬🇧), она и њени коаутори су израчунали количину енергије која се користи за обуку великог језичког модела Хуггинг Фаце-а, Блума, на суперкомпјутеру; енергија која се користи за производњу хардвера суперкомпјутера и одржавање његове инфраструктуре; и електричну енергију која се користи за покретање програма након покретања. Открили су да генерише око 50 метричких тона емисије угљен-диоксида (ЦО2), што је еквивалент појединцу који лети око 60 летова између Лондона и Њујорка..

Стручњаци наглашавају да је Блумов енергетски отисак мањи него код других генеративних програма вештачке интелигенције, пошто се Блумови суперкомпјутери напајају нуклеарном енергијом, која не производи емисије угљеника. С друге стране, оскудни јавно доступни подаци говоре о томе 500 метричких тона ЦО2 произведено је само у обуци ГПТ3 модела ChatGPT – што је еквивалентно више од милион миља које возе аутомобили на бензин.

Још нејаснија је количина воде која се троши у креирању и коришћењу различитих АИ модела. ти дата центри користите воду у системима за хлађење испаравањем како бисте спречили прегревање опреме. Студија (🇬🇧) нерецензирана од стране колега, коју воде истраживачи са УЦ Риверсиде, процењује да ГПТ3 обука – у дата центри Последња реч технологије Microsoft У САД-у - потенцијално могао да потроши 700 литара (184.920,45 галона) свеже воде.

Ако компаније буду транспарентније у вези са природним ресурсима који се користе и емисијама угљеника ослобођеним у креирању и коришћењу АИ модела, оне могу помоћи у отварању дискусија о томе када и како стратешки користити генеративну АИ, рекао је Луцциони. Можда је вредно еколошких трошкова коришћења генеративне АИ технологије у лечењу рака, али је губитак користити је у другим случајевима.

Прочитајте још:

Како АИ може помоћи животној средини?

Нови алати попут ChatGPT изазвали су велико интересовање за вештачку интелигенцију (АИ), а технологија покретана вештачком интелигенцијом већ неко време игра све већу улогу у нашим животима и економијама. Иако постоји забринутост због потенцијалних недостатака – који би могли довести до губитка посла или злоупотребе – АИ се такође рекламира као моћно средство за помоћ у суочавању са глобалним кризама као што су климатске промене.