Револуционарна студија немачких истраживача одговара на то питање са одлучним „да“. Коришћењем три модела Машина учење, научници су успели да прецизно препознају различите емоције у аудио узорцима за само 1,5 секунде.
ОГЛАШАВАЊЕ
Путовање до откривања тајни гласа
Објављено у часопису Фронтиерс ин Псицхологи, студија је анализирала бесмислице извучене из два скупа података: једног канадског и једног немачког. Овај стратешки избор елиминисао је утицај језика и културних нијанси, фокусирајући се искључиво на тон гласа.
Сваки аудио снимак је пажљиво скраћен на 1,5 секунде, минималну дужину која је потребна људима да идентификују емоције у говору. Ова временска прецизност осигурава да сваки фрагмент представља једну емоцију, избегавајући преклапања и двосмислености.
Емоције у фокусу
Студија се фокусирала на шест основних емоција: радост, рaiva, туга, страх, гађење и неутралност. Кроз технике од Машина учење, модели су обучени да препознају специфичне звучне обрасце повезане са сваким емоционалним стањем.
ОГЛАШАВАЊЕ
Три модела, три приступа
Да би открили тајне гласа, истраживачи су користили три различита модела гласа. Машина учење:
- Дубоке неуронске мреже (ДНН): Они раде као сложени филтери, анализирајући звучне компоненте као што су фреквенција и тон. На пример, повишени тон гласа може указивати на рaiva или фрустрације.
- Конволуционе неуронске мреже (ЦНН): Они траже визуелне обрасце у графичким приказима звучних таласа, слично начину на који идентификујемо емоције у ритму и текстури гласа.
- Хибридни модел (Ц-ДНН): Комбинује две претходне технике, користећи и аудио и визуелну репрезентацију да би се добило прецизније предвиђање емоција.
Обећавајући резултати и изазови које треба превазићи
Резултати студије су били охрабрујући. Модели оф Машина учење Били су у стању да идентификују емоције са тачношћу сличном људској, чак и у бесмисленим реченицама без контекста.
Међутим, аутори препознају нека ограничења. Коришћене кратке реченице можда неће обухватити читав низ нијанси и нејасноћа присутних у стварним емоцијама. Штавише, потребна су будућа истраживања како би се одредило оптимално трајање звука за тачно препознавање емоција.
ОГЛАШАВАЊЕ
Будућност интеракције човека и машине
Способност препознавања емоција путем гласа отвара низ могућности за будућност интеракције човека и машине. Замислите будућност у којој паметни уређаји и виртуелни асистенти могу да разумеју и одговоре на ваше емоционалне потребе.
Ова студија представља важан корак у овом правцу, показујући потенцијал вештачка интелигенција да декодира тајне људског гласа и створи више емпатичне и хуманизоване интерфејсе.
Прочитајте још:
* Текст овог чланка је делимично генерисан алатима вештачке интелигенције, најсавременијим језичким моделима који помажу у припреми, прегледу, превођењу и резимирању текстова. Текстуалне уносе су креирали Curto Вести и одговори из АИ алата су коришћени за побољшање коначног садржаја.
Важно је нагласити да су АИ алати само алати, а коначна одговорност за објављени садржај лежи на њима Curto Вести. Одговорним и етичким коришћењем ових алата, наш циљ је да проширимо могућности комуникације и демократизујемо приступ квалитетним информацијама. 🤖
ОГЛАШАВАЊЕ
Тражите алат за вештачку интелигенцију да вам олакша живот? У овом водичу, прегледате каталог робота са вештачком интелигенцијом и научите о њиховим функционалностима. Погледајте оцену коју им је дао наш новинарски тим!
