Истраживачи користе генеративну вештачку интелигенцију за дизајнирање антитела; знам како
Заслуге за слике: Curto Вести/Бинг АИ

Истраживачи користе генеративну вештачку интелигенцију за дизајнирање антитела; знам како

У обећавајућем напретку у борби против отпорности бактерија, истраживачи са универзитета Станфорд и МцМастер створили су модел генеративне вештачке интелигенције (АИ) способан да дизајнира нова антитела. Модел, назван СинтхеМол, има способност да генерише "милијарде" молекула антибиотика брзо и економично, нудећи потенцијално решење за борбу против растуће претње супербактерица.

Циљ: Ацинетобацтер бауманнии

O СинтхеМол дизајниран је посебно за борбу против Ацинетобацтер бауманнии (А. бауманнии), бактерије коју Светска здравствена организација (СЗО) сматра једном од најопаснијих на свету због своје отпорности на антибиотике. А. бауманнии може изазвати озбиљне инфекције, као што су пнеумонија и менингитис, као и инфицирати ране, а њена отпорност на традиционалне лекове чини лечење изузетно изазовним.

ОГЛАШАВАЊЕ

Хитност нових антибиотика

„Антибиотици су јединствени лекови“, објашњава Џонатан Стокс, главни аутор студије. „У тренутку када почнемо да их користимо клинички, покрећемо тајмер док не постану неефикасни јер бактерије брзо еволуирају да им се одупру.”

„Потребан нам је снажан цевовод нових антибиотика који се могу открити брзо и јефтино. Овде вештачка интелигенција игра кључну улогу“, истиче Стокес.

Како ради СинтхеМол

модел оф вештачка интелигенција Тим тима је обучен на бази података од 132 молекуларних фрагмената који се, према истраживачима, уклапају заједно као Лего коцке да би створили милионе потенцијалних комбинација. Ове комбинације затим обрађује други АИ модел који предвиђа токсичност молекула.

ОГЛАШАВАЊЕ

До данас, платформа је идентификовала шест молекула са „моћним“ антибактеријским деловањем против А. бауманнии.

Значајан напредак

„СинтхеМол не само да дизајнира нове молекуле са обећавајућим потенцијалом као лекове, већ и генерише рецепт како да се направи сваки нови молекул“, каже Џејмс Зоу, коаутор студије. „Генерисање ових рецепата је нови приступ и мења игру, јер хемичари традиционално не знају како да синтетишу молекуле дизајниране од вештачке интелигенције.

Будућност борбе против отпорности бактерија

Развој СинтхеМол-а представља важан корак у потрази за новим антибиотицима за борбу против отпорности бактерија. Способност да се брзо генеришу молекули са терапеутским потенцијалом и дају упутства за њихову синтезу отвара пут за ефикаснији и економичнији развој нових лекова.

ОГЛАШАВАЊЕ

Прочитајте још:

* Текст овог чланка је делимично генерисан алатима вештачке интелигенције, најсавременијим језичким моделима који помажу у припреми, прегледу, превођењу и резимирању текстова. Текстуалне уносе су креирали Curto Вести и одговори из АИ алата су коришћени за побољшање коначног садржаја.
Важно је нагласити да су АИ алати само алати, а коначна одговорност за објављени садржај лежи на њима Curto Вести. Одговорним и етичким коришћењем ових алата, наш циљ је да проширимо могућности комуникације и демократизујемо приступ квалитетним информацијама.
🤖

Тражите алат за вештачку интелигенцију да вам олакша живот? У овом водичу, прегледате каталог робота са вештачком интелигенцијом и научите о њиховим функционалностима. Погледајте оцену коју им је дао наш новинарски тим!

Померање нагоре