Нова АИ алатка је показала способност читања медицинских белешки и прецизног предвиђања ризика од смрти пацијената, поновног пријема у болницу и других исхода важних за њихову негу.
ОГЛАШАВАЊЕ
Програм који је развио тим на Медицинском факултету Универзитета Њујорк (НИУ) Гроссман, програм се користи у свим болницама које су повезане са универзитетом у нади да ће постати стандард у здравственој заштити.
Студија о њеној предиктивној вредности објављена је ове среде (7) у часопису „Натуре”. Водећи аутор Ериц Оерманн, неурохирург и компјутерски научник са НИУ, рекао је за АФП да, иако модели предвиђања без АИ већ годинама постоје у медицини, они се мало користе у пракси јер подаци који су им потребни захтевају реорганизацију и непријатну адаптацију формата.
Међутим, „једна ствар која је свуда уобичајена у медицини јесте да лекари пишу белешке о томе шта виде на клиници, о чему разговарају са пацијентима“, истакао је аутор. „Дакле, наше основно откриће је било: можемо ли почети са медицинским белешкама као извором података, а затим изградити предиктивне моделе на основу њих?“
ОГЛАШАВАЊЕ
Масивни језички модел под називом НИУТрон обучен је са милионима медицинских белешки извучених из медицинске документације 387.000 људи који су били збринути у болницама НИУ Лангоне између јануара 2011. и маја 2020. Записи су укључивали белешке које су направили лекари, белешке о напредовању пацијената, извештаје о радиологији и упутства за испуштање у укупном износу од 4,1 милијарду речи.
Један од кључних изазова за програм било је тумачење природног језика који лекари користе у својим белешкама, а који се веома разликује међу појединцима, укључујући и скраћенице које користе.
Анализирајући записе о томе шта је добијено, истраживачи су успели да израчунају колико су често предвиђања програма била тачна. Поред тога, тестирали су алат у реалним окружењима и обучили га користећи записе из болнице на Менхетну да виде како се ради у болници у Бруклину са различитим демографским подацима пацијената.
ОГЛАШАВАЊЕ
Све у свему, НИУТрон је идентификовао 95% људи који су умрли у болници пре него што су отпуштени и 80% пацијената који би били поново примљени у року од 30 дана. Алат је надмашио предвиђања већине лекара, као и тренутне моделе који не користе вештачку интелигенцију.
Међутим, на изненађење тима, „најискуснији доктор, који је, у ствари, веома познат, радио је надљудски, боље од модела“, истакао је Оерман. „Слатка тачка између технологије и медицине није у томе што она увек мора да пружи надљудске резултате, већ у томе што мора да понуди праву полазну тачку.
НИУТрон је такође тачно проценио дужину боравка за 79% пацијената, ускраћивање осигурања у 89% случајева и присуство додатних услова у 89% случајева у којима је примарна болест пацијента праћена другим стањима.
ОГЛАШАВАЊЕ
АИ никада неће бити замена за однос лекар-пацијент, каже Оерманн. Уместо тога, то ће помоћи да се „пружи више информација клиничарима на месту неге како би могли да донесу одлуке на основу информација.“
Опширније:
* Текст овог чланка је делимично генерисан алатима вештачке интелигенције, најсавременијим језичким моделима који помажу у припреми, прегледу, превођењу и резимирању текстова. Текстуалне уносе су креирали Curto Вести и одговори из АИ алата су коришћени за побољшање коначног садржаја.
Важно је нагласити да су АИ алати само алати, а коначна одговорност за објављени садржај лежи на њима Curto Вести. Одговорним и етичким коришћењем ових алата, наш циљ је да проширимо могућности комуникације и демократизујемо приступ квалитетним информацијама. 🤖
