Ова техника се може користити за креирање ствари као што су слике, музика и текст који изгледају као да су их направили стварни људи, али их је уствари створила неуронска мрежа. Ово може бити веома корисно за уметнике и дизајнере којима је потребна инспирација или за креирање ликова за игре и филмове.
ОГЛАШАВАЊЕ
Генеративна вештачка интелигенција у креирању садржаја
ГАН-ови су активна област истраживања у области вештачке интелигенције и имају потенцијал да трансформишу начин на који креирамо и конзумирамо дигитални садржај. Међутим, они такође изазивају забринутост за етику и приватност, посебно када је у питању стварање лажних слика које се могу користити у злонамерне сврхе. Као резултат тога, важно је да истраживачи и програмери пажљиво размотре потенцијални утицај ГАН-а и раде на развоју одговорних и етичких технологија.
Понекад се генеративна вештачка интелигенција може користити на лош начин за креирање лажних ствари као што су лажне вести или обмањујуће слике. Зато је важно да људи који стварају ове ствари буду пажљиви и да користе технологију одговорно и етички.
*Текст овог чланка делимично је генерисао ChatGPT, језички модел заснован на вештачкој интелигенцији који је развио OpenAI. Текстуалне уносе креирао је Curto Вести и одговори намерно репродуковани у целости. Одговори из ChatGPT се аутоматски генеришу и не представљају мишљења о OpenAI или људи повезани са моделом. Сва одговорност за објављени садржај је на Curto Новости.
ОГЛАШАВАЊЕ
Референце:
- Гоодфеллов, И., Поугет-Абадие, Ј., Мирза, М., Ксу, Б., Варде-Фарлеи, Д., Озаир, С., … и Бенгио, И. (2014). Генеративне супарничке мреже. Ин Адванцес ин Неурал Информатион Процессинг Системс (стр. 2672-2680).
- Кастро, ПС и Гомес, ХМ (2018). Генеративне адверсаријске мреже: преглед. Часопис за теоријску и примењену информатику, 25(1), 23-34.
- Лиу, Ј., Ванг, Г., Тао, Д., & Сонг, М. (2019). Генеративне адверсаријске мреже: преглед и таксономија. ИЕЕЕ Трансацтионс он Неурал Нетворкс анд Леарнинг Системс, 30(11), 3453-3484.
Погледајте такође:
