Tool använder artificiell intelligens och uppskattar patientens chans att få njurtransplantation

Forskare från Hospital das Clínicas vid Unesps medicinska fakultet i Botucatu utvecklade ett verktyg som använder artificiell intelligens för att beräkna chansen för en patient att få en njurtransplantation under en given tidsperiod. Detta är en svår beräkning att göra eftersom njurtransplantationskön inte följer en "registreringsordning", utan snarare kompatibiliteten mellan givare och mottagare, förutom patientens hälsotillstånd. 

Data från Brazilian Association of Organ Transplants (ABTO) indikerar att 2020 var väntelistan för en njurtransplantation i Brasilien 26.862 14.858 personer, varav XNUMX XNUMX i São Paulo. 

REKLAM

Keros

Verktyget kallades Keros och metodiken publicerades i Magazine Plos ett. 

För att utveckla verktyget samlade gruppen under ledning av nefrologen Luís Gustavo Modelli de Andrade, koordinator för transplantationsprogrammet vid Hospital das Clínicas och Data Science Laboratory vid Unesps medicinska fakultet, information från de senaste 17 åren (mellan åren 2000) och 2017) av patienter som stod i transplantationskön i São Paulo State Department of Health-databasen. 

Njurtransplantation i Brasilien

Totalt ingick nästan 50 XNUMX avlidna donatorregister.

REKLAM

Levande donatorer står för cirka 20 % av de totala transplantationerna, men de inkluderades inte i databasen eftersom de följer andra kriterier för att utföra proceduren.

Genom att korsa tillgänglig information kan verktyget uppskatta patientens chans att bli transplanterad i delstaten São Paulo med en noggrannhet på cirka 70 %.

För att göra detta behöver läkaren eller patienten fylla i ett Kerosformulär med bland annat information som blodgrupp, HLA-typning och mottagarens tillstånd.

REKLAM

Svaret blir den uppskattade chansen för att patienten ska transplanteras inom perioden, till exempel: "sannolikheten för att en transplantation inträffar är 28 % på 24 månader".

Att veta hur länge man ska vänta på en transplantation är en av patienternas största oro.

"Det första en patient frågar oss när de får reda på att de kommer att behöva en njurtransplantation är hur länge de kommer att stå i kö. Och det här är en svår fråga att svara på eftersom det beror på många faktorer”, sa Andrade, ansvarig för att utveckla verktyget.

REKLAM

"Det här är en prediktiv modell som använder en databas över transplantationer som redan har inträffat för att utföra simuleringar och försöka förutse en händelse. Men det stora problemet med att förutsäga väntetiden är att databasen fluktuerar för mycket från år till år, särskilt på grund av antalet donatorer och detta kan störa det förutspådda resultatet”, funderar nefrolog Lúcio Requião Moura, från Human Transplant Program. Njure på sjukhuset Israelita Albert Einstein och professor vid Federal University of São Paulo (Unifesp).

Källa: Einstein Agency

skrolla upp