AI kan förhindra elever från att misslyckas med STEM-klasser

Um studera nyligen publicerad av University of Nebraska-Lincoln fann att användningen av artificiell intelligens (AI) aumentou o desempenho dos estudantes em cursos de ciências, tecnologia, engenharia och matematik (STEM).

Retentionsgraden i STEM-major har sjunkit under 50%, och examensfrekvensen är cirka 20% lägre än i icke-STEM-major, enligt studien. Forskaren Mohammad Hasan, specialiserad på big data och artificiell intelligens vid UNL, sa att han har sett denna nedslående trend i sina egna STEM-kurser vid universitetet, som har nästan 24.000 XNUMX studenter.

Hasan sa att han blev störd av antalet studenter som frågade hur man skulle förbättra dåliga betyg när terminen tog slut.

AI matematiklärare ökar elevernas prestationer i Ghana; kolla upp

En ny studie i Ghana fann att elever som använde Rori – en AI-driven matematiklärare – uppnådde betydligt högre poäng jämfört med de som just deltagit i vanliga matematiklektioner.

Vid denna sena tidpunkt "var det inte mycket jag kunde göra", sa Hasan. "Så jag tänkte att jag kanske kunde skapa något slags artificiell intelligens-baserat stödsystem som skulle säga till dig i början av terminen," Hej, du klarar dig bra, men om du inte studerar bra, kanske du "kommer att få ett lågt betyg" eller "Du gör det bra".

Hasan slog sig ihop med Bilal Khan, en före detta UNL-forskare och nuvarande professor vid Lehigh University i Pennsylvania, för att träna en AI-modell baserad på läxor, test och slutbetyg från 537 studenter i en naturvetenskaplig kurs i datoranvändning mellan 2015 och 2018.

Hösten 2019 testade de modellen på 65 studenter som läser samma kurs. Trettiotvå fick automatiska e-postmeddelanden sex, nio och 12 veckor in på terminen som innehöll AI-modellens beräknade framgång: bra, rättvis, riskbenägen eller riskerar att misslyckas.

Förvandla undervisning: effekten av generativ AI på lärares arbete

Inget jobb är viktigare än att utbilda unga hjärnor, och ingen artificiell intelligens (AI) kommer någonsin att ersätta en bra lärare. Men pedagoger använder redan generativ AI för att hjälpa till med kreativa uppgifter eller automatisera rutinmässiga aspekter av deras arbete. Detta frigör mer tid för riktigt viktiga uppgifter, som att umgås med elever.

De andra 33 eleverna fick ett meddelande som sa "kan inte göra en förutsägelse." I slutet av terminen var nästan 91 % av den första gruppen godkänd på kursen, jämfört med 73 % av den andra gruppen.

Av studentrespondenterna som rapporterade att de aktivt kontrollerade sin status från AI-modellen, sa 86% att de ökade sin ansträngning efter att ha sett förutsägelsen.

Hasan sa att studiens lovande resultat hjälpte honom att få ett anslag på $600.000 XNUMX från National Science Foundation för att utveckla en smartphone-app som heter "Meddelanden från en framtid du." Den ursprungliga AI-modellen behöver fortfarande några nyckelkomponenter för att bli en omfattande intervention för STEM-studenter, sa han.

"På den tiden använde jag bara elevernas betyg för att i princip förutsäga deras framtida prestationer. Och jag insåg att det kanske inte bara var betyget jag skulle titta på, jag kanske borde titta på andra aspekter av deras liv”, sa Hasan. ”Är de till exempel involverade i sina studier? Är de motiverade att studera? Tror de att de kan göra det? Har de bra kontakt med sina kollegor? Får de tillräckligt med hjälp av labbinstruktörer, professorer och så vidare? Så vi designade den här appen."

Läs också:

Amazon raderar falska AI-genererade böcker efter motreaktioner från författare

En ökning av artificiell intelligens (AI)-genererade böcker på Amazon har skapat utbredd oro bland författare, vilket har lett till krav på åtgärder för att ta itu med det som många ser som ett växande problem.