Bildkrediter: Curto Nyheter/BingAI

Forskare använder AI för att förutsäga orkanernas bana och hastighet

Forskare vid United States National Institute of Standards and Technology har använt ett program som drivs av artificiell intelligens (AI) som kan förutsäga orkanernas bana och hastighet.

Den ökande svårighetsgraden och frekvensen av extrema väderhändelser, drivna av stigande temperaturer, har krävt innovativa lösningar för att skydda jorden och framtida generationer. Ett exempel kommer i form av en prediktiv modell som kombinerar kraften i inteligência artificiell med ett sekel av data.

REKLAM

Forskare vid National Institute of Standards and Technology har utvecklat ett innovativt digitalt verktyg som kan förutsäga framtida orkaners väg och vindhastigheter med hjälp av maskininlärning och registreringar av mer än 1.500 XNUMX stormar från National Hurricane Centers Atlantic Hurricane Database.

"Föreställ dig att du har en andra jord, eller tusentals jordar, där du kan titta på orkaner i 100 år och se var de träffar kusten, hur intensiva de är. Dessa simulerade stormar, om de beter sig som riktiga orkaner, kan användas för att skapa data på kartorna nästan direkt." sa NIST matematisk statistiker och studie medförfattare Adam Pintar.

Studien, publicerad i "Artificiell intelligens för jordsystemen", lät modellen använda algoritmer för att imitera data från tidigare orkaner. Detta står i kontrast till tidigare metoder som matematiskt skapade hypotetiska stormar från grunden, med hjälp av data som havsytans temperaturer och grovheten på jordens yta, som inte alltid är tillgängliga.

REKLAM

Det AI-baserade verktyget replikerade exakt vägen och vindhastigheten för historiska stormar och genererade också en samling hypotetiska väderhändelser med data som landfall, som till stor del överlappade med stormar från US Hurricane Database. Atlantic.

"Han gör det väldigt bra. Beroende på var du tittar längs kusten, skulle det vara ganska svårt att identifiera en simulerad orkan från en riktig, säger Pintar.

Systemet är dock inte utan brister. De uppgifter han får tar inte hänsyn till de potentiella effekterna av stigande temperaturer, och de simulerade stormarna som producerades för områden med mindre data var inte lika rimliga.

REKLAM

"Orkaner är inte lika frekventa i, säg, Boston som de är i Miami, till exempel. Ju mindre data du har, desto större är osäkerheten i dina förutsägelser, säger NIST-stipendiat Emil Simiu.

Den information som erhållits från simuleringarna gynnar dock de mest orkanbenägna regionerna i USA längs östkusten och Gulf Coast, vilket potentiellt kan hjälpa till att utveckla riktlinjer för att bygga byggnader som bättre kan motstå högintensiva vindar.

Läs också:

skrolla upp