En innovativ väderprognos baserad på artificiell intelligens (AI) lanserades av teamet kl huawei Pangu-Weather, i Kina, och dess noggrannhet har utvecklats från tiotals kilometer till bara några kilometer.
REKLAM
Den senaste iterationen av AI-modellen, Zhiji, som fokuserar på regionalt väder, kan ge en femdagarsprognos med en noggrannhet som har skärpts från 25 km till 3 km. Dess lansering skedde mindre än en månad efter Pangu-Weather, utvecklad av Huawei Technologies, utsågs till Kinas bästa vetenskapliga innovation 2023.
???????? Prenumerera på Det bästa newsletter om AI (på engelska 🇬🇧) 🇧🇷 Underteckna det Det bästa newsletter om AI (på portugisiska 🇧🇷)
Sedan lanseringen i augusti förra året, revolutionerade Pangu väderprognoserna och erbjöd snabbare och mer exakta prognoser än traditionella meteorologiska metoder.
Pangu-vädret dök upp första gången i juli 2023, när en artikel som beskriver AI-modellen publicerades i tidskriften Nature. En månad senare lanserades den på European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) webbplats.
REKLAM
AI-modellen nådde en stor milstolpe när den kunde slutföra en sju dagars väderprognos på bara 10 sekunder – mer än 10.000 XNUMX gånger snabbare än traditionella metoder.
Sedan, den 29 februari, bara några månader efter lanseringen, Pangu-Weather rankades först bland Kinas 10 främsta vetenskapliga genombrott 2023 av National Natural Science Foundation of China (NSFC).
"I sitt erkännande av NSFC hade Pangu två stora framgångar: för det första förbättrade det ECMWF:s världsledande väderprognossystem med cirka 0,6 dagar. Det betyder att den kan förutsäga extremväder tidigare och mer exakt”, rapporterade Science and Technology Daily. "Den andra är 7-dagars förutsägelser på 10 sekunder, 10.000 XNUMX gånger snabbare än numeriska."
REKLAM
Enligt en rapport från Huawei i slutet av februari levererade Pangu mer exakta förutsägelser för avgörande väderelement som temperatur, tryck, luftfuktighet och vindhastighet än numeriska simuleringar. Dessutom var dess felmarginal för att förutsäga tropiska cyklonbanor 25 % mindre än den för ECMWF.
Det är en enorm prestation för AI-modellen, som snabbt har förändrat den globala väderprognosens ansikte. Genom att använda AI för att förutsäga vädermönster kan forskare kringgå komplexiteten i samband med traditionella prognosmetoder. Inga matematiska fysikkunskaper eller experterfarenhet krävs för AI, något som har skapat en ny väg för väderprognoser.
Nu har forskare använt Pangu som bas för att utveckla den nya regionala modellen, Zhiji.
REKLAM
Zhiji skapades i samarbete med Shenzhen Meteorological Department och utbildades med högupplösta data från södra Kina.
Enligt Huawei-teamet kan Zhiji ge en femdagarsprognos med en noggrannhet på 3 km för Shenzhen och dess omgivningar. Medan den centrala meteorologiska byrån redan tillhandahåller timprognoser med exakthet på gatunivå, är dessa i allmänhet endast tillgängliga under de kommande 24 timmarna.
"Zhiji kan förutsäga viktiga meteorologiska element som vindhastighet, temperatur, luftfuktighet och nederbörd. Sedan den började sin försöksverksamhet i februari har den gett värdefulla insikter till Shenzhen Meteorological Bureau vid flera tillfällen”, rapporterade Huawei i slutet av mars.
REKLAM
* Texten i den här artikeln genererades delvis av verktyg för artificiell intelligens, toppmoderna språkmodeller som hjälper till att förbereda, granska, översätta och sammanfatta texter. Textposter skapades av Curto Nyheter och svar från AI-verktyg användes för att förbättra det slutliga innehållet.
Det är viktigt att betona att AI-verktyg bara är verktyg, och det slutliga ansvaret för det publicerade innehållet ligger hos Curto Nyheter. Genom att använda dessa verktyg på ett ansvarsfullt och etiskt sätt är vårt mål att utöka kommunikationsmöjligheterna och demokratisera tillgången till kvalitetsinformation. 🤖
