AI identifierar mediciner som inte bör tas tillsammans

Med hjälp av maskininlärning skapade en ny studie en prediktiv modell för att varna vilka mediciner som reagerar med varandra.

Droger inuti den mänskliga organismen

Enligt Medical Xpress, när ett läkemedel administreras oralt måste det passera genom matsmältningskanalen, och transportproteiner är ansvariga för denna process. Emellertid är tilldelningen av varje läkemedel till ett specifikt transportprotein ännu inte helt klarlagt.

REKLAM

Därför använde studien en kombination av maskininlärning och kroppsvävnadsmodeller för att identifiera vilket protein som är ansvarigt för att transportera varje läkemedel.

Genom att identifiera korsningar är målet att ge varningar om samtidig användning av läkemedel som kan interagera med varandra, omintetgöra deras effekter eller generera oväntade konsekvenser. Dessutom kan kunskap om dessa interaktioner underlätta utvecklingen av mer exakta medicinska recept och ännu mer effektiva mediciner som förutsäger potentiella toxiciteter.

Drogtester

Forskarna tillämpade det nya inteligência artificiell förutsägelse om 28 vanliga läkemedel och 1.595 XNUMX experimentella läkemedel, vilket resulterade i nästan två miljoner förutsägelser om möjliga interaktioner mellan dem. Till exempel fann de att doxycyklin, ett antibiotikum, negativt kan interagera med warfarin, ett antikoagulant, förutom interaktioner med digoxin, levetiracetam och takrolimus.

REKLAM

Forskarna analyserade också data från 50 patienter som tog ett av tre läkemedel som interagerade med doxycyklin, enligt AI. I ett fall ökade nivån av warfarin i en patients blodomlopp när man tog antibiotikan, och normaliserades först efter att samtidig administrering avbröts.

Dessutom visade tester skillnader i absorptionen av de andra två medicinerna när de kombinerades med doxycyklin.

Läs också:

skrolla upp