Ett nytt AI-verktyg har visat förmågan att läsa medicinska anteckningar och exakt förutsäga patienters risk för dödsfall, återinläggning på sjukhus och andra utfall som är viktiga för deras vård.
REKLAM
Utvecklat av ett team vid New York University (NYU) Grossman School of Medicine, programmet används på alla universitetsanslutna sjukhus med hopp om att bli en standard inom hälso- och sjukvård.
Studien om dess prediktiva värde publicerades i onsdags (7) i tidningen "Nature". Huvudförfattaren Eric Oermann, en neurokirurg och datavetare vid NYU, berättade för AFP att även om icke-AI-prediktiva modeller har funnits inom medicin i flera år, har de använts lite i praktiken eftersom de data de kräver kräver en omorganisation och obekväm formatanpassning.
Men "en sak som är vanlig inom medicin överallt är att läkare skriver anteckningar om vad de ser på kliniken, vad de diskuterar med patienter", framhöll författaren. "Så vår grundläggande uppenbarelse var: kan vi börja med medicinska anteckningar som en datakälla och sedan bygga prediktiva modeller baserade på dem?"
REKLAM
Den massiva språkmodellen som heter NYUTron tränades med miljontals medicinska anteckningar extraherade från journalerna för 387.000 2011 personer som fick vård på NYU Langones sjukhus mellan januari 2020 och maj 4,1. Journalerna inkluderade anteckningar gjorda av läkare, patientförloppsanteckningar, röntgenrapporter och ansvarsfrihetsinstruktioner på totalt XNUMX miljarder ord.
En av de viktigaste utmaningarna för programmet var att tolka det naturliga språket som läkare använder i sina anteckningar, som varierar stort mellan individer, inklusive förkortningarna de använder.
Genom att analysera register över vad som erhölls kunde forskarna beräkna hur ofta programmets förutsägelser stämde. Dessutom testade de verktyget i verkliga miljöer och tränade det med hjälp av register från ett sjukhus på Manhattan för att se hur det fungerade på ett sjukhus i Brooklyn med olika patientdemografi.
REKLAM
Totalt sett identifierade NYUTron 95 % av personerna som dog på sjukhuset innan de skrevs ut och 80 % av patienterna som skulle återinläggas inom 30 dagar. Verktyget överträffade de flesta läkares förutsägelser såväl som nuvarande modeller som inte använder AI.
Men till lagets förvåning, "den mest erfarna läkaren, som faktiskt är mycket känd, presterade övermänskligt, bättre än modellen," betonade Oermann. "Den söta punkten mellan teknik och medicin är inte att den alltid måste ge övermänskliga resultat, utan snarare att den måste erbjuda en riktig utgångspunkt."
NYUTron uppskattade också korrekt vistelsetiden för 79 % av patienterna, nekande av försäkringsskydd i 89 % av fallen och förekomst av ytterligare tillstånd i 89 % av fallen där patientens primära sjukdom åtföljdes av andra tillstånd.
REKLAM
AI kommer aldrig att ersätta förhållandet mellan läkare och patient, säger Oermann. Istället kommer det att hjälpa "tillhandahålla mer information till läkare vid vårdpunkten så att de kan fatta mer välgrundade beslut."
Läs mer:
* Texten i den här artikeln genererades delvis av verktyg för artificiell intelligens, toppmoderna språkmodeller som hjälper till att förbereda, granska, översätta och sammanfatta texter. Textposter skapades av Curto Nyheter och svar från AI-verktyg användes för att förbättra det slutliga innehållet.
Det är viktigt att betona att AI-verktyg bara är verktyg, och det slutliga ansvaret för det publicerade innehållet ligger hos Curto Nyheter. Genom att använda dessa verktyg på ett ansvarsfullt och etiskt sätt är vårt mål att utöka kommunikationsmöjligheterna och demokratisera tillgången till kvalitetsinformation. 🤖
