tyska och amerikanska forskare tagit fram ett innovativt tillvägagångssätt, kallat Drag Your GAN, som tillåter användare att ha flexibel och exakt kontroll över posituren, formen, uttrycket och layouten av objekt i stillbilder. Trots att det fortfarande finns på papper kan verktyget förändra hur människor redigerar sina fotografier.
REKLAM
Fram till dess krävde befintliga metoder för att "animera" bilder manuellt annoterade träningsdata eller redan existerande 3D-modeller. Dessa tillvägagångssätt har visat begränsningar när det gäller flexibilitet och noggrannhet.
Med DragGAN kan du få någon att le på ett foto bara genom att dra musen
DragGAN använder en mindre utforskad teknik, vilket tillåter användare att "dra" specifika punkter i en bild för att uppnå önskade resultat på ett interaktivt sätt. Bara med fingret eller musen kan du få någon att le på ett foto.
Det betyder att vi kan skapa bilder av djur, bilar, människor och landskap med personliga detaljer, på ett realistiskt sätt.
REKLAM
Med DragGAN kan vem som helst förvränga en bild och ha exakt kontroll över posituren, formen, uttrycket och layouten för olika objekt. Denna flexibilitet möjliggör ett brett utbud av GAN-genererade bilder, vilket ger realistiska resultat även för komplexa utmaningar som dolda föremål eller deformerade former som följer objektets styvhet.
Det kan verka läskigt. Men om den används etiskt, denna upptäckt promedriva utvecklingen av nya applikationer inom områden som design, skapande av digitalt innehåll och till och med spel och filmer. Du behöver inte genomgå komplicerade processer i till exempel Photoshop för att göra en bild som du vill.
Med detta framsteg får förmågan att kontrollera och manipulera bilder som genereras av artificiell intelligens en ny dimension, vilket öppnar upp fascinerande möjligheter för att skapa visuellt fantastiskt och personligt anpassat innehåll.
REKLAM
Verktyget är ännu inte tillgängligt för alla. Det är bara utvecklare som testar plattformen. Men den projektet har registrerats på en öppen kurerad forskningsdelningsplattform från Cornell University.
Testare publicerade också förhandstittar på Twitter av hur verktyget kommer att fungera när det släpps generellt.
Veja também: